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城管事件-违规广告牌检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 1638400, "task_id":
城管事件-违规晾晒检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 违规晾晒JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2359296, "task_id":
创建云上城管事件-违规广告牌检测作业 功能介绍 该接口用于创建云上城管事件-违规广告牌检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{
创建边缘城管事件-违规广告牌检测作业 功能介绍 该接口用于创建边缘城管事件-违规广告牌检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{
创建云上城管事件-违规晾晒检测作业 功能介绍 该接口用于创建云上城管事件-违规晾晒检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{pr
城管事件-违规撑伞检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 违规撑伞JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2293760, "task_id":
创建边缘城管事件-违规晾晒检测作业 功能介绍 该接口用于创建边缘城管事件-违规晾晒检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{pr
创建云上城管事件-违规撑伞检测作业 功能介绍 该接口用于创建云上城管事件-违规撑伞检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{pr
烟火检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type": 393216, "task_id": "2f268b9472a544e991eae3c5c3534f5b"
创建边缘城管事件-违规撑伞检测作业 功能介绍 该接口用于创建边缘城管事件-违规撑伞检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{pr
积水检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 当alert_mode字段设置为single时，结果示例： { "event_type":1900544, "task_id":"51d71bb66e6
打架检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "task_id": "a29dfa1bfcdd4a62b3f6048fe6965e8b", "stream_id": "aec5857c
List<Object> 输出事件列表。 event_set参数格式说明 字段 类型 说明 bounding_box Object 告警输出的违规电动车对象矩形框。 在告警为违停事件消失告警时，没有该字段。 type String 车辆类型，目前支持bicycle和electromo
人员脱离岗检测、翻爬行为检测、吸烟和打手机行为检测等能力，帮助监管部门实时管理工地现场，及时发现违规行为和安全隐患。 智慧场站 基于人工智能和云边端协同，对燃气场站内抽烟、打电话等违规行为实时识别；对佩戴安全帽，穿工作服等规范行为实时感知；对明火烟雾等场站状态实时告警，实现全方位全天候监护，保障燃气场站运行安全。
垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别 骑电动车未戴头盔识别 城管事件-违规撑伞检测 城管事件-违规广告牌检测 城管事件-乱堆物料检测 城管事件-违规晾晒检测 城管事件-渣土遗撒检测 城管事件-井盖缺失检测 城管事件-动态视角井盖缺失检测 城管事件-垃圾检测
19.03.11, build 48a66213fee Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 Step2 在边缘节点服务器上安装GP驱动 在视频智能分析的算法分析场景中，需要使用边缘节点服务器上的GP能力，
创建云上视频目标属性识别作业 创建云上骑电动车未戴头盔识别作业 创建云上城管事件-违规撑伞检测作业 创建云上城管事件-违规广告牌检测作业 创建云上城管事件-乱堆物料检测作业 创建云上城管事件-违规晾晒检测作业 创建云上城管事件-渣土遗撒检测作业 创建云上城管事件-井盖缺失检测作业
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边缘节点服务器要求有一定的计算能力，推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接视频进行分析，获取结果。本文接入的视频数据以
检测到告警行为时，会上报告警信息。 边缘城管事件-违规撑伞检测 该服务提供了违规撑伞检测功能，该服务在监控区域内，对违规撑伞行为进行检测、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。 边缘城管事件-违规广告牌检测 该服务提供了违规广告牌检测功能。当检测到告警行为时，会上报告警信息。
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