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但和训练样本差异很小的问题，回答完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合，模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训
型的对话问答、规划推理、逻辑判断等能力，来理解和回应用户的需求。 例如，需要构建一个企业助理应用，该应用需要具备预定会议室、创建在线文档和查询报销信息等功能。在构建此应用时，需要将预定会议室与创建在线文档等功能的API接口定义为一系列的工具，并通过AI助手，将这些工具与大模型进行
build()); 查询数据：从缓存中获取数据，需要指定数据的键值对。例如，查找1+1这个问题对应的答案，可参考以下示例。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.response.LLMResp; // 查找数据 LLMResp
更新数据 cache.update("1+1", LLMResp(answer=2)) 查询数据：从缓存中获取数据，需要指定数据的键值对。例如，查找1+1这个问题对应的答案，参考示例如下： # 查找数据 cache_value = cache.lookup("1+1") 清理数据：删
toolPrinciple = "请在有用户ID、用户单据、用户最大报销比例的情况下查询用户最大报销额度时调用此工具。需要先分别调用query_receipt工具查询用户单据和query_reimbursement_ratio工具查询最大报销比例。", inputDesc = "用户ID、用户单据、用户报销最大比例"
较和评估。 支持对用例集的创建、查询、修改、删除。 提示词工程任务管理 提示词工程平台以提示词工程任务为管理维度，一个任务代表一个场景或一个调优需求，在提示词工程任务下可以进行提示词的调优、比较和评估。 提示词工程任务管理支持工程任务的创建、查询、修改、删除。 提示词调优 提示词
进行初始化、更新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询，通过向量和相似度的计算，实现对数据的语义理解和检索。 Vector向量存储：是一种将数据转换为数学表示的方法，它可以度量数据之间的关系和相似度。向量存储可以根据不同的词向量模型进行初始化、更新、查找和清理操作。向量存
进行初始化、更新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询，通过向量和相似度的计算，实现对数据的语义理解和检索。 Vector向量存储：是一种将数据转换为数学表示的方法，它可以度量数据之间的关系和相似度。向量存储可以根据不同的词向量模型进行初始化、更新、查找和清理操作。向量存
= "capital", toolDesc = "资产注册查询", toolPrinciple = "请在需要查询各个公司的资产注册情况时调用此工具", inputDesc = "需要查询的公司名称，一次只支持查询一家公司", outPutDesc = "公司的资产注册规模")
版本: 0.1 - 语言: 中文 - 描述: 我是一个旅行规划助理，能够帮助用户查询天气、预订车票，以及查询旅游地的风景人文。 ## 技能 ### 技能-1 1. 通过调用{tool_id}工具，查询目的地的天气信息。 ### 技能-2 1. 能够根据用户需求和偏好，帮助用户规划旅行路线。
"meeting_room_status_query", toolDesc = "查询会议室的状态，是否被预定或者正在使用中", toolPrinciple = "请在需要预定会议室之前使用，查询会议室状态判断是否可以预定", inputDesc = "", outPutDesc
策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt，直到任务完成或者达到终止条件（如设置迭代次数）。
策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt，直到任务完成或者达到终止条件（如设置迭代次数）。
query_score 工具来查询您的成绩。首先，我将查询您的数学成绩。 行动:使用工具[query_score],传入参数{"arg": "数学"} 工具返回:你的数学的成绩是55分 - 步骤2: 思考:您的数学成绩是55分。接下来，我将查询您的语文成绩。 行动:使用工具[query_score]
模型会更倾向于使用不常见的词汇。 历史对话保留轮数 选择要包含在每个新API请求中的过去消息数。这有助于为新用户查询提供模型上下文。参数设置为10，表示包括5个用户查询和5个系统响应。该参数只涉及多轮对话功能。 体验预置模型文本补全能力 进入“文本补全”页签，选择模型与示例，参数
模型会更倾向于使用不常见的词汇。 历史对话保留轮数 选择要包含在每个新API请求中的过去消息数。这有助于为新用户查询提供模型上下文。参数设置为10，表示包括5个用户查询和5个系统响应。该参数只涉及多轮对话功能。 体验预置模型文本补全能力 进入“文本补全”页签，选择模型与示例，参数
id参数需要与盘古服务部署区域一致。例如，盘古大模型部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1 查看盘古服务区域 图2 获取user name、domain name、project id 下载并安装Postman调测工具。 打开Post
承载REST服务端点的服务器域名或IP。 resource-path 资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取。 query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”。 参考终端节点章节获取endpoint，并在接口的URI部分找到resour
add_tools(tool_list) 工具添加后，会存储在向量库的索引中，并将指定的字段向量化。 从ToolRetriever中查找工具： # 查找工具 result = css_tool_retriever.search("预订会议室", 2) 返回的result中，包含与预
管理模型资产、推理资产 查看模型资产与模型推理资产 用户购买盘古大模型套件后，可以在“平台管理 > 资产管理”中查看购买的模型资产和模型推理资产。 图1 查看模型资产 图2 查看模型推理资产 续订模型推理资产 模型推理资产到期后，可以进行续订操作。 在“平台管理 > 资产管理 >
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