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告警类型，取值为0,1。当取值0时，表示没有上报告警（即没有人数超过告警阈值）。当取值为1时，表示检测到的人数超过了人数告警阈值。 total_crowd_count Uint64 全图统计的人数，即各个ROI区域的累积人数之和。 event_set List<Object> 输出
告警类型，主要取值为0,1,2。取值越高，告警类型越重要。当取值0时，表示没有上报告警（即没有人数超过告警阈值，或者检测到的横幅数没有超过阈值）。当取值为1时，表示检测到的人数超过了人数告警阈值。当取值为2时，表示不仅人数超过阈值，同时横幅也超过了阈值。 event_set List<Object>
以下是用python编写的服务端脚本，其中host为rest请求地址，data为该后端服务返回的数据结构，其中request_channel_id能够唯一标识该视频源，url为真实的视频源流地址。 按照实际需求修改host和data后，启动脚本后，可以正常访问host配置的url，得到预期的返回结构体； 在视频源创建
免造成损失。支持多目标同时入侵检测，并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法，可以对摄像头的画面进行人数统计和热度统计。支持自定义过线、区域、热力图检测周期可配置，可以对关键区域的行人流量进行统计，为超市、小区制定管理策略。 图3 人流统计1
查询边缘资源池详情 功能介绍 查询边缘资源池详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/edge-pools/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
density_sw 否 Integer 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型；当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型，取值为1，取值范围是[0, 1]。 最小值：0
查询边缘资源池列表 功能介绍 查询边缘资源池列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/edge-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
density_sw 否 Integer 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型；当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型，取值为1，取值范围是[0, 1]。 最小值：0
HighpointCrowdcountCommon 参数 是否必选 参数类型 描述 alarm_threshold 否 String 人数告警阈值列表，默认值：50人，取值范围为正整数。当视频帧中的人数满足一定条件时，通过JSON输出告警图片。该字段的输入情况如下： 在grid_x_number字段取值大于
HighpointCrowdcountCommon 参数 是否必选 参数类型 描述 alarm_threshold 否 String 人数告警阈值列表，默认值：50人，取值范围为正整数。当视频帧中的人数满足一定条件时，通过JSON输出告警图片。该字段的输入情况如下： 在grid_x_number字段取值大于
人流穿过直线到side1_name的计数，解析该值获取过线到Side1的人数。 side1_name String side1名称，默认为"Side1"，不做修改。 side2_count Int 人流穿过直线到side2_name的计数，解析该值获取过线到Side2的人数。 side2_name String
查看任务详情 在“任务列表”页面可以查看所有任务的状态、使用的视频源和算法服务、厂商和创建时间这些基本信息。若需要展示指定任务，可通过任务名称或视频源名称进行模糊查询，或者通过任务状态、算法服务进行精确的下拉筛选，最后按照创建时间进行升序或降序的排序。 单击任务名称，可以查看任务
[[484,465],[1850,450],[1905,1013],[515,1050]]。 counter Int 告警输出时的离岗检测人数。 person_set List<Object> 告警输出的离岗检测到的人的bounding_box列表。 bounding_box参数格式说明
最大值：1 缺省值：1 key_region_person_count 否 Integer 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。关键岗位检测区域的最少人数，取值范围为[1, 100]，默认值为2。 最小值：1 最大值：100 缺省值：2 key_region_detect_interval
最大值：1 缺省值：1 key_region_person_count 否 Integer 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。关键岗位检测区域的最少人数，取值范围为[1, 100]，默认值为2。 最小值：1 最大值：100 缺省值：2 key_region_detect_interval
当通过视频检测到用户设置的区域中人数小于用户指定的数量，并持续超过告警时间阈值时，该服务会上报告警。 边缘遗留物检测 该服务提供了遗留物检测功能。通过视频检测到遗留物时，会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。
查看分析结果 作业运行成功后，VIAS服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。
查看分析结果 服务输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id
关注区域，经算法自动分析，输出人群中人数估计值。当画面中人数估计值超过阈值（可配置）时，主动获取事件的现场画面和发生时间，并将报警图片和信息推送至上级平台，用于生成案卷上报的依据。 3 户外人数估计 4 厂区人数超限 识别工厂内特定区域的人数超过特定限制的事件，并发出告警。抓取取
输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关
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