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OBS导入集群，并对样例数据进行查询和分析。导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
OBS导入集群，并对样例数据进行查询和分析。导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例： 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 如果state字段显示为idle，
pv_builtin_functions() 描述：查询系统内置函数的信息。 返回类型：record pg_get_functiondef(func_oid) 描述：获取函数的定义。 返回类型：text func_oid为函数的OID，可以通过PG_PROC系统表查询。 示例：查询函数justify_days的OID及其函数定义。
查看计划执行日志 功能介绍 该接口用于查看计划执行日志。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/workload/plans/{plan_id}/logs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
- - 查询执行时间 查询1 - - 查询2 - - 查询3 - - 总执行时间 - - 执行以下步骤测试优化前的系统性能，以建立基准。 将上一节记下的所有11张表的累计加载时间填入基准表的“优化前”一列。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。
执行数据导入 直接查询外表查看MRS数据源的数据 如果数据量较少，可直接使用SELECT查询外表，即可查看到MRS数据源的数据。 执行以下命令，则可以从外表查询数据： 1 SELECT * FROM foreign_product_info; 查询结果显示如数据文件中所示的数据
信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例： 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 如果state字段显示为idle，
unique_sql_id bigint - 基于查询解析树生成的查询唯一ID。 block_list boolean - 查询作业是否属于黑名单。 except_num integer - 查询作业异常次数。 except_time timestamp - 查询作业最近一次异常时间。 query
unique_sql_id bigint - 基于查询解析树生成的查询唯一ID。 block_list boolean - 查询作业是否属于黑名单。 except_num integer - 查询作业异常次数。 except_time timestamp - 查询作业最近一次异常时间。 query
管理表及表数据 创建表后，可对表及表数据进行查询、编辑、分析等。 查看数据 右键单击表，选择“查看数据”查看表数据。Data Studio显示“查看数据”页签，可在该页签查看表数据信息。 “查看数据”页签的工具栏菜单： 工具栏名称 说明 复制 用于从“查看数据”页签将数据复制。快捷键为Ctrl+C。
并发（8.1.3.320新增） 新增GUC参数ddl_select_concurrent_mode，该特性主要解决数据量较大或复杂查询的场景中，查询语句持续时间过长，阻塞DDL的场景，与Oracle效果一致。 支持场景： 支持truncate和select并发； 支持exchange和select并发。
要求入库后的数据要能及时查询，对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。
显示指定MATERIALIZED时，将子查询执行一次，并将其结果集进行物化；指定NOT MATERIALIZED时，则将其子查询替换到主查询中的引用处。 每个CTE的AS语句指定的SQL语句，必须是可以返回查询结果的语句，可以是普通的SELECT查询语句，也可以是INSERT、UPDA
专属集群”界面找到告警集群，在所在行操作列单击“监控面板”进入监控界面。 选择“监控 > 实时查询”，选择“实时查询”，单击，选择“dn上下盘的最大数据量（mb）”，查看下盘量情况。 和业务侧确认后，选中需要终止的查询ID，单击“终止查询”。 调整对业务语句进行磁盘空间管控的数据库参数，具体参数说明请参见
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。
时要求入库后的数据能及时查询，并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。
时要求入库后的数据能及时查询，并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。
行数估算过小，优化器选择走NestLoop导致性能下降 问题现象 查询语句执行慢，卡住无法返回结果。SQL语句的特点是2~3张表left join，然后通过SELECT查询结果，执行计划如下： 原因分析 优化器在选择执行计划时，对结果集评估较小，导致执行计划走了NestLoop，性能下降。
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