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漏洞修复周期 高危漏洞： RocketMQ社区发现漏洞并发布修复方案后，分布式消息服务RocketMQ版一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。
for RocketMQ提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for RocketMQ可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for RocketMQ提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾，当
典型应用场景 电商应用 电商应用存在诸多难题： 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业，上层服务强依赖于下层服务，上层服务的性能会强依赖于下层服务，当业务链过深，则会严重影响外层服务的性能和用户体验。 在电商促销活动中，需要用户拥有订阅通知的能力。
通过Topic和Tag实现消息分类 方案概述 Topic是消息关联的基础逻辑单元，消息的生产与消费围绕着Topic进行。每个Topic包含若干条消息，每条消息只能属于一个Topic。 Tag是消息的标签，用于在同一Topic下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不
稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买
RocketMQ最佳实践汇总 本文汇总了基于RocketMQ常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松构建基于RocketMQ的业务。 表1 RocketMQ最佳实践一览表 最佳实践 说明 通过消息幂等实现消息去重 为了防止消息重复消费导致业务处
支持区域： 全部 监控指标有哪些？ 如何查看监控数据？ 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，您可以通过CTS对RocketMQ实例的操作记录进行收集、存储和查询，用于安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等。
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS
开启云审计服务，记录DMS for RocketMQ的所有访问操作，便于后期审查。 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 您
消息堆积处理建议 方案概述 在RocketMQ的实际业务中，消息堆积是比较常见的问题。在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费而产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。对于消息消费实时性要求
实现订阅关系一致 方案概述 订阅关系一致指的是同一个消费组下所有消费者所订阅的Topic、Tag必须完全一致。如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 消费原理 RocketMQ为每个Topic划分了消息队列（Queue），队列数越大消费的并发度越大。一个消
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
通过消息幂等实现消息去重 方案概述 在RocketMQ的业务处理过程中，如果消息重发了多次，消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的，多次消费并没有对业务产生负面影响，那么这个消息处理过程是幂等的。消息幂等保证了无论消息被重复投递多少次，最终的处理结果都是一致的，避免了因消息重复而对业务产生影响。
您可以使用API方式创建实例、删除实例、创建主题等操作。 API文档 API概览 创建实例 创建主题或批量删除主题 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 是否兼容RocketMQ？ 当前实例可靠性是怎么保障的？ 支持多少个Topic？ 支持多少个消费组个数？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍
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