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SQL 功能 通过DLI SQL节点传递SQL语句到DLI SQL中执行，实现多数据源分析探索。 原理 该节点方便用户在数据开发模块的周期与实时调度中执行DLI相关语句，可以使用参数变量为用户的数仓进行增量导入，分区处理等动作。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DLI SQL节点的参数。
任务日调度数：按照当天调度成功的节点进行统计，不区分实时任务和离线任务。 系统默认查看一个月内的任务日调度数和作业数，支持通过时间段筛选进行查看。 任务类型分布 可以直观地查看作业的任务节点类型分布图及数量。 任务表示作业中的算子。 系统会统计已提交的所有作业节点数，含实时作业和批处理作业。 实例运行时长top100
模型设计业务流程步骤：此处勾选的流程，在关系建模或维度建模的对象发布上线时，系统会依次自动执行。一般建议全部勾选。 创建表：当数据架构中的表发布并通过审核后，系统将自动在对应的数据源中创建相应的物理表。在表删除时，系统也会自动删除物理表。 同步技术资产：关系建模或维度建模中的表发布后，同
配置作业调度任务（批处理作业）。 如果该作业在基线任务链路上，暂停调度/停止调度时，系统会自动给出基线关联的弹窗提示。 如果该作业在基线任务链路上或者被其他作业依赖， 暂停调度/停止调度时，系统会自动给出弹窗提示。 图3 启动作业 批作业监控：补数据 补数据是指作业执行一个调度任
DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业，或者查询DLI作业是否正在运行，实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后，若处于运行中的状态，则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度，则会周期检查该Flink作业是否
SQL节点传递SQL语句到DWS中执行。 DWS SQL算子的具体使用教程，请参见开发一个DWS SQL脚本作业。 背景信息 该节点方便用户在数据开发模块的批处理作业和实时处理作业中执行DWS相关语句，可以使用参数变量为用户的数据仓库进行增量导入，分区处理等操作。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DWS SQL节点的参数。
在弹出框中，选择审核人，单击“确认提交”，提交审核。 如果当前用户已被添加为审核人，则可以勾选“自助审批”，单击“确认提交”后，状态显示为“已发布”。 选择审核人时，系统支持选择多个审核人，全部审批通过后，状态才会显示为已发布。如果有任意一个人驳回，则状态为已驳回。 可以参照步骤3~步骤5，完成其他业务指标的创建和发布。
Job节点执行一个预先定义的CDM作业，实现数据迁移功能。 如果CDM作业中配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为（数据开发作业计划启动时间-偏移量），而不是（CDM作业实际启动时间-偏移量）。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置CDM
导出作业 批量导出作业 导入作业 立即执行作业 启动作业 停止作业 删除作业 停止作业实例 重跑作业实例 查询实时作业运行状态 查询作业实例列表 查询作业实例详情 查询系统任务详情 父主题： 数据开发API（V1）
下载事实表导入模板，编辑完成后保存至本地。 选择是否更新已有数据。 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单
方式。具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即每一个节点可以独立调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置节点调度任务（实时作业）。 前提条件 已完成开发Pipeline作业或开发批处理单任务SQL作业。
导入物理模型时，如果数据源类型不支持，系统会默认继承物理模型的数据连接类型。 在物理表列表中，单击列表上方的“导入”，选择“导入PDM”。在“导入表”对话框中，选择“导入配置”页签。 图12 导入PDM 选择是否更新已有数据。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有
化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度，数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业，系统基于最新的作业调度实例生成数据血缘关系后，在冷却期（默认为48小时）内不会再次更新数据血缘关系。如需更新，需要等待冷却期结束或将数据开发作业再次提交版本后调度。
实时处理作业：处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的业务关系，每个节点可单独被配置调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。 实时处理作业可以配置节点级别的调度任务，即每
的参数模板，系统支持可以引用多个模板。 参数名称及参数值会自动展示出来，如下图所示。 图3 运行程序参数引用参数模板 在Flink SQL单任务作业中引用脚本模板。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 右键单击作业，创建一个单任务模式的实时处理作业Flink
企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统，系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。
table create table drop table into outfile 如果SQL语句过长，会导致请求过长下发失败，继续创建作业系统会报错“错误请求”，此时您需要简化或清空SQL语句，再次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user;
速将数据表生成数据API的能力，涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。
下拉选择Schema。该参数仅DWS和POSTGRESQL模型的表有效。 更新已有表 在导入时，如果所要导入的表在关系模型中已存在，是否更新已有的表。在导入时，系统将按表编码进行判断将要导入的表在当前的关系模型中是否已存在。在导入时，只有创建或更新操作，不会删除已有的表。 不更新：如果表已存在，将直接跳过，不更新。
方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的，无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配
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