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的流式可编排的文件处理解决方案，步骤与步骤之间通过数据流驱动，更易于用户理解。本章通过图片处理的例子解释该方案的实现机制。 如果需要驱动一个工作流执行，工作流系统需要处理两个部分： 控制流：控制工作流的步骤间流转，以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流
7版本的函数，代码示例如下： # -*- coding:utf-8 -*- import json import os def handler(event, context): os.system("curl -iv www.test.com") 为函数配置DNS与VPC委托 在IAM页面，为函数工作流服务配置“DNS
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表2所示。 表2 函数流监控指标 指标 单位 说明 调用次数 次 函数流总的调用请求数，包含了正确、错误和运行中的调用。异步函数流在请求被系统执行时才开始计数。 运行时间 毫秒 时间段内单次函数流执行平均的运行时间。 错误次数 次 指发生异常请求的函数流不能正确执行完，会计入错误次数。
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run_until_complete(func(arg1, arg2)) loop.close() 因为asyncio.get_event_loop()是从OS线程（主线程）获取当前事件循环，而V2的Python runtime不是在主线程运行用户函数，所以函数内asyncio.get_event
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