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申请（Request）：根据申请值调度该实例到满足条件的节点去部署工作负载。 限制（Limit）：根据限制值限制工作负载使用的资源。 如果实例运行所在的节点具有足够的可用资源，实例可以使用超出申请的资源量，但不能超过限制的资源量。 例如，如果您将实例的内存申请值为1GiB、限制值为2GiB，而该实例被调度到一个具有8GiB
云原生观测 云原生观测体系概述 云原生观测委托权限说明 健康中心 监控中心 日志中心 告警中心 日志审计 云原生观测FAQ 云原生观测最佳实践
云原生可观测性插件 云原生监控插件 云原生日志采集插件 CCE节点故障检测 CCE容器网络扩展指标 Kubernetes Metrics Server Grafana Prometheus（停止维护） 父主题： 插件
部分代码及架构进行重构，改善代码架构，提高插件的可扩展性和稳定性 支持优雅退出 支持OBS进程监控 1.3.28 v1.19 v1.21 v1.23 支持优雅退出 支持OBS进程监控 1.3.22 v1.19 v1.21 v1.23 修复重复挂盘偶现挂载后读写失败的问题 1.3.20 v1.19
重调度（Descheduler） 集群中的调度是将pending状态的Pod分配到节点运行的过程，在CCE集群之中，Pod的调度依赖于集群中的调度器（kube-scheduler或者Volcano调度器）。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行的最佳节点，但是Kubernetes集群环境是存在动态变化的，例如某
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩
CustomedHPA策略是自研的弹性伸缩增强能力，能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能如下： 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。
当集群状态为“不可用”时，如何排查解决？ CCE集群如何重置或重装？ 如何确认已创建的集群是否为多控制节点模式？ 是否可以直接连接CCE集群的控制节点？ CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 为什么CCE集群界面的节点磁盘监控看起来不准确？ 如何修改CCE集群名称？ 控制台访问异常问题排查 父主题：
load_level的监控指标，详情请参见创建仪表盘。 监控指标对应的含义如下： 0：熔断，拒绝所有外部流量 1：重度过载，拒绝75%外部流量 2：中度过载，拒绝50%外部流量 3：轻度过载，拒绝25%外部流量 4：正常，不拒绝外部流量 此处以应用运维管理的操作步骤为例，供您参考。
AI套件（Ascend NPU） Volcano调度器 CCE密钥管理（对接 DEW） CCE容器网络扩展指标 节点本地域名解析加速 云原生监控 云原生日志采集 父主题： API
使用CCE控制台查看集群时，显示情况依赖于命名空间权限的设置情况，如果没有设置命名空间权限，则无法查看集群下的资源，详情请参见CCE控制台的权限依赖。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的CCE系统策略，并结合实际需求进行选择，CCE支持的系统策略及策略间的对比，请参见CCE系统权限。若您需要
群。 功能介绍 原生Kubernetes调度器只能基于资源的申请值进行调度，然而Pod的真实资源使用率，往往与其所申请资源的Request/Limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题： 集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于资源申请值的分配率，却没有被调度更多的Pod，这造成了比较大的资源浪费。
为负载均衡类型的Service配置pass-through能力 操作场景 对于负载均衡类型的Service，负责集群内部流量转发的kube-proxy组件默认会将Service绑定的ELB IP地址配置到节点本地的转发规则中，从集群内部访问ELB的地址时，流量就会直接在集群内部转发，而不会经过ELB转发。
”。 单击工作负载操作列的“日志”。 您可以在日志上方切换实例和容器。 Pod监控检查方法 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 登录容器的方法 登录CCE控制台。
用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力。 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics S
CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res
Prometheus插件版本发布记录（停止维护） 表1 Prometheus插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 社区版本 2.23.32 v1.17 v1.19 v1.21 - 2.10.0 2.23.31 v1.15 适配CCE v1.15集群 2.10.0 2.23
其中调度器判定节点资源不足的计算方式为： 集群节点CPU资源不足的判定方式：当前Pod请求的CPU资源总量>（节点可分配的CPU资源总量-节点已分配的CPU资源总量） 集群节点内存资源不足的判定方式：当前Pod请求的内存资源总量>（节点可分配的内存资源总量-节点已分配的内存资源总量） 集
节点sock文件挂载检查异常处理 检查项内容 检查节点上的Pod是否直接挂载docker/containerd.sock文件。升级过程中Docker/Containerd将会重启，宿主机sock文件发生变化，但是容器内的sock文件不会随之变化，二者不匹配，导致您的业务无法访问Docker/Conta
rvice访问到实际的Pod。 除了记录Service对应的IP和端口，kube-proxy还会监控Service和Endpoint的变化，从而保证Pod重建后仍然能通过Service访问到Pod。 图3 Pod X访问Service的过程 Service的类型与使用场景 Ser
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