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注意:对于解析器来说,一个“字母”的概念是由数据库的语言区域设置,即lc_ctype设置决定的。只包含基本ASCII字母的词被报告为一个单独的token类型,因为这类词有时需要被区分出来。大多数欧洲语言中,对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。 email不支持某些由RFC
停用词是很常见的词,几乎出现在每一个文档中,并且没有区分值。因此,在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。其中,Ispell词典会先对标记进行规范化,然后再查看停用词表,而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。 例如,每个英文文本包含像a和the的单词,
Z),是一组定义了词以及词组间关系的集合,包括广义词(BT)、狭义词(NT)、首选词、非首选词、相关词等。根据词典文件中的定义,TZ词典用一个指定的短语替换对应匹配的所有短语,并且可选择保留原始短语进行索引。TZ词典实际上是Synonym词典的一个扩展,增加了短语支持。 注意事项
测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题: 全文检索
Vacuum回收GaussDB(DWS)空间 智能运维概览 管理运维计划 查看运维任务 父主题: GaussDB(DWS)集群运维
单击“下一步:定时配置”,进行运维任务的“定时配置”。 选择运维类型: 单次型任务:需要设置起止时间,智能运维将在设置的时间段内运行运维任务。 周期型任务:需要配置时间窗,时间窗配置提供每日、每周、每月三种类型供用户选择。智能运维将自动分析用户注册的时间段,在每个时间段内运行运维任务。
控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题: 全文检索
Ispell词典模板支持词法词典,它可以把一个词的各种语言学形式规范化成相同的词位。比如,一个Ispell英语词典可以匹配搜索词bank的词尾变化和词形变化,如banking、banked、banks、banks'和bank's等。 GaussDB(DWS)不提供任何预定义的Ispell类型词典或词典
文档是全文搜索系统的搜索单元,例如:杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档,而且可以存储父文档的关联词素(关键词)。后续,这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在GaussDB(DWS)中,文档通常是一个数据库表中一行的文本字段,或者这些字段的可能组合(级联)
停用词是很常见的词,几乎出现在每一个文档中,并且没有区分值。因此,在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。例如,Ispell词典会先对标记进行规范化,然后再查看停用词表,而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。 例如,每个英文文本包含像a和the的单词,
Snowball词典模板支持词干分析词典,基于Martin Porter的Snowball项目,内置有许多语言的词干分析算法。GaussDB(DWS)中预定义有多种语言的Snowball词典,可通过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简化,Snowb
忽略前面三个参数的值。 MaxFragments:要显示的文本摘录或片段的最大数量。默认值0表示选择非片段的摘录生成方法。 大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询词的文本片段,并显示查询词周围的上下文片段。因此,查询词临近每个片段的中间,且查询词两边都
表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索
words),即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化,这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位(lexeme)。 除了提高检索质量外,词的规范化和删除停用词可以减少文档tsvector格式的大小, 从而提高性能。词的规范化和删除停用
Z),是一组定义了词以及词组间关系的集合,包括广义词(BT)、狭义词(NT)、首选词、非首选词、相关词等。根据词典文件中的定义,TZ词典用一个指定的短语替换对应匹配的所有短语,并且可选择保留原始短语进行索引。TZ词典实际上是Synonym词典的一个扩展,增加了短语支持。 注意事项
注意:对于解析器来说,一个“字母”的概念是由数据库的语言区域设置,即lc_ctype设置决定的。只包含基本ASCII字母的词被报告为一个单独的token类型,因为这类词有时需要被区分出来。大多数欧洲语言中,对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。 email不支持某些由RFC
or包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是非常有用的,比如将文本中的词标准化。
再将token简化到词素,并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子: 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat
Synonym词典 Synonym词典用于定义、识别token的同义词并转化,不支持词组(词组形式的同义词可用Thesaurus词典定义,详细请参见Thesaurus词典)。 示例 Synonym词典可用于解决语言学相关问题,例如,为避免使单词"Paris"变成"pari",可在
在数据库表中搜索文本 搜索表 创建GIN索引 索引使用约束 父主题: 全文检索