检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数,提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_
服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。 父主题: 智能运维
参数 说明 注意事项 “OBS桶” 选择日志存储的OBS桶。单击右侧的“创建桶”支持新建OBS桶。 OBS桶的所在区域必须跟集群的所在区域保持一致。 “备份路径” 填写日志在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则: 备份路径不能包括符号“\:*?"<>|”。 备份路径不能以“/”开头。
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强OpenSearch集群搜索能力
-墨西哥城二、拉美-圣保罗一。 向量检索 云搜索服务基于华为自研的向量搜索引擎,通过Elasticsearch的插件机制高效集成了向量检索能力,能够满足高性能、高精度、低成本、多模态检索等多种需求场景。同时支持原生Elasticsearch的所有能力,包括分布式、多副本、容灾、错
开启日志功能 功能介绍 该接口用于开启日志功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logs/open 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
使用OpenSearch的ISM(Index State Management)插件创建和管理索引的生命周期策略,包括策略的创建、索引关联、以及策略的管理与变更,旨在优化集群性能和降低存储成本。 创建及管理OpenSearch索引策略 监控与日志管理 CSS服务提供全面的监控和日志管理功能,包括集
包括策略的创建、索引关联、以及策略的管理与变更,旨在优化集群性能和降低存储成本。 创建和管理Elasticsearch索引策略 监控与日志管理 CSS服务提供全面的监控和日志管理功能,包括集群和节点监控指标、告警规则配置、日志备份与采集,以及智能运维工具,帮助用户有效监控、分析和
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题:
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询
续过高(超过90%) 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动,有增有减,则无异常;持续高内存时,集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列,查看是否有大量任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数,提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector(第一个) 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector(第二个) 指定查询向量的具体值,支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝,且大量任务出现卡死的情况,在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下: 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤
号或跨账号的华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 适用于低版本的华为云Elasticsearch集群到高版本的数据迁移。 适用于将多个华为云Elasticsearch集群的数据整合到一个Elasticsearch集群的场景。 目标集群的版本不能低于源集群的版本,版本兼容性分析请参见Snapshot
云搜索服务可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户的搜索体验;也可以用于搭建日志分析平台,助力企业实现数据驱动运维,数据驱动运营;它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。 实时检索:站内资料或商品信息更新数秒至数分钟内即可被检索。
互过程中有些I/O异常是可以预料的,这些异常可能会导致单个session终止,但不会影响I/O Reactor和其他session。但某些情况下,当I/O Reactor本身遇到内部问题时,例如底层NIO的一些类中的I/O异常或者没被handle的一些Runtime Exception。这些异常是致命的,会使I/O
2版本的集群支持。 以下示例的查询场景:查询Top10条“my_label”的值为“red”的结果。 前置过滤查询:先执行过滤条件检索,筛选出符合条件的结果;然后,对这些筛选后的候选结果进行向量相似度检索,以找出最相似的向量。 查询示例如下: POST my_index/_search { "size":
推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎,并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成,为用户提供了一种高效、低成本的解决方案,旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch