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encryption.arc4.ARC4BlockCodec; set hive.exec.compress.output=true; 使用块解压的方式先将表导入一个新表中。 insert overwrite table tbl_result select * from tbl_source;
执行以下命令修改文件。 vim 客户端安装目录/zookeeper/conf/zoo.cfg 调大文件中参数“tickTime”，“syncLimit”的值。 例如调整“tickTime”为“3000”， “syncLimit”为“7”。 保存文件。 父主题： 使用Kafka
登录MRS管理控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”，进入Mapreduce服务“全部配置”页面，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory
配置Controller与Agent间数据传输加密 配置受信任IP地址访问LDAP 加密HFile和WAL内容 配置HBase只读模式集群允许修改数据的IP白名单 配置LDAP输出审计日志 更新MRS集群加密密钥 更新MRS集群节点omm用户ssh密钥 修改MRS集群组件鉴权配置开关 配置MRS集群外节点用户访问普通模式集群资源
如下图可以看出，第三行hostname为controller-192-168-1-3节点和第四行hostname为eth0节点为同一RegionServer上报的信息，登录相应节点，查看/etc/hosts文件，发现，对应同一ip，配置两个hostname。如下： 解决办法 登录RegionServe
sh /tmp 执行命令vi $CONTROLLER_HOME/sbin/controller.sh，找到JVM_ARGS=所在行，在该行的下一行添加一行新内容： JVM_ARGS="$JVM_ARGS -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm
error. 原因分析 出现该异常可能都是由于Knox线程数不足。 处理步骤 以root用户分别登录OMS主节点和备节点。 在主备OMS节点的gateway-site.xml文件中增加以下配置，适当增加线程池。 vi /opt/knox/conf/gateway-site.xml <property>
java中getProperties()方法中proPath的路径。 图2 ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localh
java中getProperties()方法中proPath的路径。 图2 ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localh
jar”，与开源PgSQL服务不兼容导致报错。 处理步骤 用户在“pg_hba.conf”文件配置白名单。 驱动重复，集群自带，将其余驱动清除，所有Core节点上的gsjdbc4 jar包去掉，在sqoop/lib目录下添加PgSQL Jar包即可。 mv /opt/Bigdata/FusionInsi
HBase启动后原生页面显示RegionServer个数多于实际个数 RegionServer实例异常，处于Restoring状态 新安装的集群HBase启动失败 acl表目录丢失导致HBase启动失败 集群上下电之后HBase启动失败 文件块过大导致HBase数据导入失败 使用
Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class HoodieSortExample<T extends HoodieRecordPayload>
Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class HoodieSortExample<T extends HoodieRecordPayload>
principal="super@<系统域名>" useTicketCache=false debug=false; }; 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.yarn.security.credentials
warn("Start Check Keytab TGT And Relogin Job Success."); } 对于Shell客户端方式执行的任务 先执行kinit命令认证用户。 通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业
原因分析 用户登录Manager账户密码错误次数超过限制，账户被锁。 处理步骤 登录kadmin后台管理控制台。 以root用户登录安装了客户端的节点，执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source
时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io
间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io
点。 切换到以下目录。 cd Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf 在该目录下的“flume-env.sh”文件中添加环境变量。 格式： export 变量名=变量值 示例： JAVA_OPTS="-Xms2G -Xmx4G
success to delete path /user/hdfs-examples 查看HDFS日志获取应用运行情况 您可以查看HDFS的namenode日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测HDFS应用
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