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8*ascend-snt9b表示昇腾8卡。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先
8*ascend-snt9b表示昇腾8卡。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先
采用哪种计费模式才是最具性价比的方式。 计费构成分析 基于此案例,可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 在使用ModelAr
驱动程序可能已经正确配置,从而解决了这个问题。 硬件问题:如果GPU之间的NVLINK连接存在硬件故障,那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后,重启系统,可能触发了某种硬件自检或修复机制,从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题:最初测试GPU卡间带宽时,可能存在其他系统负载,如进
如果没有子网可选,可以单击右侧的“创建子网”,跳转到网络控制台,创建可用的子网。 支持1个VPC下多个子网的打通,如果VPC下有多个子网,会显示“+”,您可单击“+”即可添加子网(上限10个)。 如果需要使用打通VPC的方式实现专属资源池访问公网,由于要访问的公网地址不确定,一般是建议
创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。 图1 训练作业启动命令 父主题: 准备镜像
获取用户名和用户ID 在调用接口的时候,部分请求中需要填入用户名(user name)和用户ID(user_id)。获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看“IAM用户名”和“IAM用户ID”。 图1 获取用户名和ID
像构建及调试与单机单卡相同。 上传镜像,参考单机单卡训练的上传镜像章节操作。 操作步骤 登录Imagenet数据集下载官网地址,下载Imagenet21k数据集:http://image-net.org/ 下载格式转换后的annotation文件:ILSVRC2021winner21k_whole_map_train
如何查看ModelArts训练作业资源占用情况? 在ModelArts管理控制台,选择“模型训练>训练作业”,进入训练作业列表页面。在训练作业列表中,单击目标作业名称,查看该作业的详情。您可以在“资源占用情况”页签查看到如下指标信息。 CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。 MEM:物理内存
rk下的磁盘空间满了,请参考Notebook提示磁盘空间已满排查并清理磁盘空间。 报错This site can't be reached 创建完Notebook后,单击操作列的“打开”,报错如下: 解决方案:复制页面的域名,添加到windows代理“请勿对以下列条目开头的地址使
原因分析一:密钥文件未放在指定路径,详情请参考安全限制或VS Code文档。请参考解决方法一处理。 原因分析二:当操作系统为macOS/Linux时,可能是密钥文件或放置密钥的文件夹权限问题,请参考解决方法二处理。 解决方法 解决方法一: 请将密钥放在如下路径或其子路径下: Windows:C:\Users\{{user}}
出路径”在被其他作业使用。 处理方法 一个“训练输出路径”只能被一个处于“运行中”、“排队中”或“初始化”状态的作业使用。 当出现此报错时,建议检查并重新填写训练作业的“训练输出路径”,以避免创建作业失败。 父主题: 云上迁移适配故障
钟。 由于出现此错误,常见原因是内存占用满导致的,您可以尝试使用如下方法,从根本上解决错误。 方法1:将Notebook更换为更高规格的资源。 方法2:可以参考如下方法调整代码中的参数,减少内存占用。如果代码调整后仍然出现内存不足的情况,请使用方法1。 调用sklearn方法si
arams.json”中的参数,否则配置的参数将无法在推理过程中生效。 “inference_params.json”文件的参数请参见表4。该参数会显示在部署推理服务页面,在“高级设置”下会新增“参数设置”,基于配置的推理参数供模型使用者修改自定义镜像的部署参数。 表4 自定义推理参数说明
登录“应用运维管理”控制台,在“配置管理 > Agent管理”中,选择未安装ICAgent的集群,并单击“安装ICAgent”。 图1 安装ICAgent 建议不要随意卸载ICAgent,否则会影响特权池详情页的参数显示。 父主题: Lite Cluster
、弹性文件服务SFS中的计费。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。 按需计费 规格单价 * 计算节点个数 * 使用时长 专属资源池 专属资源池的费用已在购买时支付,运行Notebook实例时不再收费。
登录SWR后,使用docker tag命令给上传镜像打标签。下面命令中的组织名称deep-learning,请替换为Step1中实际创建的组织名称,以下所有命令中的deep-learning都需要替换。 sudo docker tag tf-1.13.2:latest swr.example.com/deep-learning/tf-1
查看训练作业标签 通过给训练作业添加标签,可以标识云资源,便于快速搜索训练作业。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改
框架时,请选择您使用的引擎所对应的运行时环境。目前支持的运行时环境列表请参见推理支持的AI引擎。 需要注意的是,如果您的模型需指定CPU或GPU上运行时,请根据runtime的后缀信息选择,当runtime中未包含cpu或gpu信息时,请仔细阅读“推理支持的AI引擎”中每个runtime的说明信息。
创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。 图1 训练作业启动命令 父主题: 准备镜像