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源诊断能力，帮助运维团队更高效地定位和解决问题。 该诊断工具通过综合使用Kubernetes原生API、Kubernetes事件、日志以及监控指标，对问题进行全面的分析和判定，并提供具体的修复建议。这种综合诊断方法不仅提高了故障定位的准确性，还显著减少了运维人员的工作负担，从而提升了整体运维效率。
可观测性是保障集群可靠性、稳定性的基础，借助监控、告警和日志，集群管理员可以更好地理解集群的运行状况，快速发现异常并及时解决问题。 配置监控 通过控制台的集群总览页面查看控制节点监控信息。 图1 查看控制节点监控 使用Prometheus监控Master节点组件指标，并重点关注kub
否 Json Map CoreDNS域名解析：安装插件所需设置的参数说明请参见 CoreDNS域名解析。 云原生监控插件：安装插件所需设置的参数说明请参见 云原生监控。 云原生日志采集插件：安装插件所需设置的参数说明请参见 云原生日志采集。 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）：安装插件所需设置的参数说明请参见
云原生可观测性插件 云原生监控插件 云原生日志采集插件 CCE节点故障检测 CCE容器网络扩展指标 Kubernetes Metrics Server Grafana Prometheus（停止维护） 父主题： 插件
CCE支持采集NGINX Ingress日志，并借助LTS日志服务进行多维度分析，并为NGINX日志配置结构化和仪表盘，支持监控中心、访问中心和秒级监控仪表盘，满足不同场景的监控需求。详情请参见NGINX仪表盘模板。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“日志中心”。 选
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩
如何确认已创建的集群是否为多控制节点模式？ 是否可以直接连接CCE集群的控制节点？ CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 为什么CCE集群界面的节点磁盘监控看起来不准确？ 如何修改CCE集群名称？ 控制台访问异常问题排查 父主题： 集群
支持通过Access Log采集日志。 支持通过Prometheus进行监控和告警配置。 支持云服务访问日志（对接LTS）。 支持审计关键操作。 支持使用Metrics输出监控指标（对接云监控）。 支持告警规则配置（对接云监控）。 运维能力 自行维护组件，定期同步社区新版本。 通过配置HPA进行扩缩容。
AI套件（Ascend NPU） Volcano调度器 CCE密钥管理（对接 DEW） CCE容器网络扩展指标 节点本地域名解析加速 云原生监控 云原生日志采集 父主题： API
方式二：应用运维管理界面 您可登录应用运维管理控制台，创建一个仪表盘，并在仪表盘中添加名为vein_overload_level的监控指标，详情请参见创建仪表盘。 监控指标对应的含义如下： 0：熔断，拒绝所有外部流量 1：重度过载，拒绝75%外部流量 2：中度过载，拒绝50%外部流量 3：轻度过载，拒绝25%外部流量
虚拟机完成应用的运行部署。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。企业自运维大批镜像资源，意味着要付出高昂的运维、人力、管理成本，且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜像
io/custom-endpoints AOM监控指标上报参数，可将指定指标上报是AOM服务。 具体使用请参见使用AOM监控自定义指标。 - prometheus.io/scrape Prometheus指标上报参数，值为true表示当前负载开启上报。 具体使用请参见使用云原生监控插件监控自定义指标。 - prometheus
部署dcgm-exporter组件。 启用dcgm-exporter组件后，采集的GPU监控数据如需上报AOM服务，请安装云原生监控插件并开启上报至AOM服务开关，同时前往“配置中心 > 监控运维配置”页开启dcgm-exporter组件的ServiceMonitor。对于上报至
使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力。 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics
CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
容节点，使得集群有足够资源；而当HPA缩容后集群会有大量空余资源，这时需要CA缩容节点释放资源，才不至于造成浪费。 如图1所示，HPA根据监控指标进行扩容，当集群资源不够时，新创建的Pod会处于Pending状态，CA会检查所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略
署的工作负载，对于未设置资源上下限的工作负载，如果其异常资源泄露会导致其它工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 配置说明 在实际生产业务中，建议申请和限制比例为1:1.5左右，对于一些敏感业务建议设置成1:1。如果申请值过小而限制值
开启后将禁止删除或退订集群。 集群控制节点可用区 您可查看集群控制节点数量，如果需要查看控制节点资源使用率等数据，请单击右上角“查看监控”，前往监控中心页面查看。 已安装插件 您可查看集群中已安装的插件，当集群中存在可以升级的插件时，请单击“前往升级”，在插件中心页面进行查看。 父主题：
oot/.kube目录下的目录文件，防止被恶意用户利用： rm -rf /root/.kube 加固VPC安全组规则 CCE作为通用的容器平台，安全组规则的设置适用于通用场景。用户可根据安全需求，通过网络控制台的安全组找到CCE集群对应的安全组规则进行安全加固。 详情请参见如何加固CCE集群的自动创建的安全组规则？
14及以上版本的插件，详情请参见Volcano调度器。 已安装CCE云原生监控插件（kube-prometheus-stack），并开启“本地数据存储”模式，详情请参见云原生监控插件。若您使用的是自建Prometheus监控系统，建议Prometheus版本为2.35.0及以上，具体操作指
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