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数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖
数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质
血缘管理和应用。 元数据采集 数据服务 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力，同时支持您将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。 DataArts
业务规则责任人 在下拉框中选择业务规则责任人。该责任人为质量规则制定责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 数据监控责任人 在下拉框中选择数据监控责任人。该责任人为质量规则实施责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 标准层级 global：全局级别。 domain：非全局级别。
您在创建了一个周期调度作业后，用户需要为该任务进行补数据的操作。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。在该作业的“操作”列，选择“更多 > 补数据”。进入“补数据”页面。 如果您需要补充2023-02-27至20
您在创建了一个周期调度作业后，用户需要为该任务进行补数据的操作。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。在该作业的“操作”列，选择“更多 > 补数据”。进入“补数据”页面。 如果您需要补充2023-02-27至20
报的高效、准确、完整，离不开高度集成的全球结账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题： 华为数据治理案例
历史作业实例告警策略 通知管理中配置的告警通知能监控的作业实例天数范围，配置默认为7天，即对7天内满足触发条件的作业实例都能正常上报告警通知，但7天之前的作业实例不会再次上报告警。 例如：告警监控天数配置为2天时，昨天和今天的作业实例触发监控时会告警，但是前天以及3天前的作业实例，即使满足触发条件也不会再次发送通知告警。
查看DRS任务表数量 同步流量查看 进入DRS任务监控，查看监控指标，以“写目标库频率”为主要评估指标，同时观察DRS任务是否有时延。 Migration在配置8CU的情况下可以支撑8000条/秒的同步速率。流量较大的表建议单独配置作业。 图2 查看监控指标 图3 查看指标详情 参考客户建议，根据客户业务需求创建作业。
作业实例调度运行状态概览 单击运行状态，可以跳转到实例监控界面，查看该运行状态的所有作业的详细信息。 此处的统计数据包含实时作业的运行实例监控数据。单击运行状态后，实时作业不能跳转到实例监控页面，只能查看批作业的运行实例监控详情。 系统默认查看今天的全部责任人的作业实例调度运行状态概览。
数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获
选择Data_Quality_Monitor数据质量监控算子，将该节点拖入空白页面。并配置节点属性参数。 图2 配置Data_Quality_Monitor节点属性 配置调度周期。 图3 配置调度周期 提交版本并执行调度。 在“作业监控”查看作业运行日志。 图4 查看运行日志 父主题：
标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 数据开发 数据管理 脚本开发 作业开发 运维调度 配置管理 使用教程 数据质量 业务指标监控 数据质量监控 使用教程 数据目录 数据地图 数据权限 元数据采集 使用教程 数据服务 准备工作 创建API 调试API 发布API 管理API 流量控制
运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题： 数据开发
如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 为什么执行完HIVE任务什么结果都不显示？ 在作业监控页面里的“上次实例状态”只有运行成功、运行失败，这是为什么？ 如何创建通知配置对全量作业都进行结果监控？ 数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts Studio是否支持修改时区？
的遵从 5 数据质量 有哪些需求，需要获得什么价值？ 监控数据质量 支持更多数据源和更多规则的监控 作业数量规模是多少？ 本示例仅1个 用户可手动创建几十个作业，也可以在数据架构中配置自动生成数据质量作业。如果调用数据质量监控的创建接口，则可创建超过100个质量作业 用户的使用场景？
索服务（DLI）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能，以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts
选择相关作业，您可以选择批作业或实时作业，最多只能选择10个作业。 相关作业参数用于节点运行后，方便跳转到对应作业的监控列表。选择完相关作业，单击“前往监控”在“作业监控”页面选择DIS Client节点时，单击页面下方的“查看相关作业”按钮可以查看相关作业。在“相关作业”页面，单击“查看”能跳转到对应的作业。
Migration，简称CDM）助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 案例：搭建实时报警平台 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台，该平台将应用多个云服务，结合数据开发模块的作业编辑和作业调度功能来实现。
新建一个质量作业 场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例，介绍如何开发质量作业。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”，默认展示系统自定
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