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Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台
多源数据目录(Multi-Catalog)是Doris 1.2.0版本中推出的功能,旨在能够更方便对接外部数据目录,以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 在之前的Doris版本中,用户数据只有两个层级:Database和Table。当我们需要连接一个外部数据目录时,我们
应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 更多 访问外网 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境
Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive
表格存储服务(CloudTable)是基于HBase、Doris、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力,用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构
Doris应用场景 应用场景 报表分析 实时看板(Dashboards)。 面向企业内部分析师和管理者的报表。 面向用户或者客户的高并发报表分析(Customer Facing Analytics)。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表,并发通常要求成千上万的QPS ,
查看ClickHouse集群的基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。
查看Doris集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。
续费后再解冻。通过计算存储分离架构和计算资源动态调整,尽可能为用户降低成本。 管理集群:对创建的集群进行管理。 指标监控:集群运行中,收集各项监控数据,上报云监控(Cloud Eye),向用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时,通过消息通知用户和管理员,及时人工介入。
感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了MetricController实例,开启热点检测能力,能够监控每个RegionServer节点的请求流量,通过聚合分析,识别出请求偏高的节点和Region,有助于快速发现热点问题;并提供一定的热点问题自愈能力,比如热点Regio
查看HBase集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 集群基本信息参数说明如表1和表2所示。 表1 集群信息 参数
哪些场景会影响数据均衡? Doris运行中,FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况,一旦出现数据不均衡,会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘,直到各磁盘间数据均衡。 哪些场景会影响数据均衡? 频繁写入数据,导致各节点、磁盘的负载一直在变化,容易触发数据均衡。 数据均衡过
ClickHouse用户指南 ClickHouse集群管理 ClickHouse监控集群
Doris用户指南 Doris集群管理 Doris监控集群
HBase用户指南 HBase集群管理 HBase数据批量导入 HBase监控集群 HBase热点自愈 使用全局二级索引
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能: ClickHous
成本。 在海量大数据场景下,表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据,如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 父主题: 开发HBase冷热分离应用
冷热分离场景下,热盘不支持缩容。 背景 在海量大数据场景下,表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据,如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存
Doris快速入门 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。