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RES02-01 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 不同数据的重要性不一样，针对应用系统内的所有数据，需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。比如对于重要数据，通常允许数据丢失的时间会比较少，从而需要更频繁的备份；对于一般的数据，允许数据丢失的时间比较长，可以使用较低的备份频率；
(Resilience) 系统从故障中保持在已知运行状态（甚至降级）的能力。在遭遇故障后快速恢复核心功能和数据，且在业务需要的时间窗内恢复到有效运行状态。 可靠性 (Reliability) 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。它的概率度量称为可靠度。 可用性 (Availability)
多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。
试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践，微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护的架构风格，已经逐渐成为现代应用开发的主流选择。它通过将应用程序拆分为小的、自治的服务，每个服务都负责执行特定的业务功能，可以使用不同的技术栈，由
包）。相反，通道则允许较为频繁的开启和关闭，但在发布消息时复用通道也是一个好的习惯，不要每发送一条消息都开启一个新的通道。同时需要注意如下几点： 多线程不要共享通道，因为你很难实现线程安全。 不要频繁的开启或关闭连接和通道，否则会造成更高的延迟。 生产者和消费者使用独立的连接，来提高吞吐量。
导致变更规格和迁移失败。应从设计源头上避免此类问题带来的影响。 设计合理的Key中元素的数量。 对于集合和列表类的数据结构（例如Hash，Set，List等），避免其中包含过多元素，建议单Key中的元素不要超过5000个。 建议 由于某些命令（例如HGETALL）的时间复杂度直接
输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。
件，选择用于进行身份验证和授权的适当身份类型和方法。 风险等级 高 关键策略 使用IAM角色来定义应用程序和组件对资源的访问权限。通过构建最低权限访问模型，确保只授予必要的权限。根据用户的角色和职责分配权限，确保用户只能访问其工作所需的资源。 相关云服务和工具 统一身份认证服务 IAM
可扩展性：分区和分层可以帮助管理和扩展复杂的网络架构，使其更易于维护和扩展。 限制网络流量：控制不同网络分区之间的通信流量，以确保只有经过授权的流量可以流动。 提高性能和可用性：通过分区网络，可以优化网络性能和可用性，避免网络拥塞和单点故障的影响。 定义每个分区的边界，并按照方便管理和控制的原则为各网络区域分
到其中的漏洞和安全隐患，从而进行攻击和入侵。确保引入的开源软件来源于正规社区官网、供应商官网或厂家官网。 明确软件许可要求。确保引入的开源软件有明确的许可证或签订有相关使用协议。确保按许可要求使用开源，遵守相关的开源许可证和法律法规要求，避免知识产权、License带来的法律风险
代码白盒检视是一种软件质量保证方法，通过检视源代码的内部结构、逻辑和实现细节，以确保代码符合最佳实践、编程规范和安全标准。在代码白盒检视中，团队成员会检查代码的质量、安全性、可读性等方面，以发现潜在的问题和改进空间。 风险等级 中 关键策略 制定检视计划： 确定检视的频率和时间安排，以确保代码检视是持续的活动。 确定
对身份防线、网络防线、应用防线、主机防线、数据防线和运维防线等日志实施标准化管理，以监测系统和用户活动，实现日志的统一管理，并确保透明可追溯。 风险等级 高 关键策略 跟踪并监测对网络资源和关键数据的所有访问。通过系统的活动记录机制和用户活动跟踪功能可有效降低恶意活动对于数据的威胁程度。常见的安全日志如主机安全
在华为公司，卓越运营代表着质量、效率和可持续的卓越客户体验。它帮助改进设计、开发、测试、部署、发布和运维活动，持续实现高质量的交付结果，推动了持续集成和持续交付（CI/CD）落地；同时助力打造确定性运维体系，让研发团队将更多时间用在构建让客户受益的新功能上，减少用于维护和处理突发事件的时间，从而带来运
OPS08-02 进行事故复盘和改进 事故分析的目的是：规范和指导重大事故发生后，优化事故的输入、输出，确保事故回溯工作有效开展，回溯报告中发现的问题有效整改，总结的经验有效推广。 风险等级 高 关键策略 故障发生后，通过对现网重大故障处理过程 Review 及根因进行分析和改进总结，规范整个
在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对于大量的数据，可以采用
将成本分配到责任团队，使各责任团队及时准确清晰的了解自己业务成本，加强团队成本意识，在构建方案时追求性能、可靠性和成本的平衡。 相关服务和工具 华为云支持您按照组织规划的方式分配成本。随着云服务的使用，规划的组织方式也会随着云服务的费用生成，体现在账单管理、成本分析等可视化工具的数据中。 您还可以使用成
如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策
SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务，以及使用工具加强云安全，减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件：通过减少未使用的组件、库和外部服务，可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。
SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 数据使用、留存和处置的合规性是指数据处理者在处理个人数据的过程中，包括数据的使用、保留和销毁阶段，需遵守相关的法律法规和隐私保护准则，确保数据处理活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 使用个人数据前必须获取数
SEC08-01 明确隐私保护策略和原则 明确隐私保护策略和原则是指在处理个人数据时，明确规定和遵守的保护个人隐私数据的总体策略和原则。 风险等级 高 关键策略 明确个人数据的分级及影响。个人数据包括：自然人的email地址、电话号码、生物特征（指纹）、位置数据、IP地址、医疗信
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