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企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。
操作场景 通过设置实时集成作业的告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解作业状况，从而起到预警作用。 设置作业的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置实时集成作业告警规则的具体方法。 配置一键告警 一键告警为您提供针对DataArts
环境变量、作业参数、脚本参数的介绍和使用方式如下： 环境变量中支持定义变量和常量，环境变量的作用范围为当前工作空间。 变量是指不同的空间下取值不同，需要重新配置值，比如“工作空间名称”变量，这个值在不同的空间下配置不一样，导出导入后需要重新进行配置。 常量是指在不同的空间下都是一样的，导入的时候，不需要重新配置值。
> 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。 通过条件筛选，查询CDM作业的调度执行信息。 通过筛选“CDM作业”可以查询CDM作业的调度执行信息。 通过筛选“节点类型 > CDMJob”可以查询CDMJob节点算子的调度执行信息。 图1 批作业监控 父主题：
为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控，我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。 采集并监控元数据 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 在左侧导航栏选择“元数据采集
数据质量 质量作业和对账作业有什么区别？ 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞？ 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业？ 怎样查看质量规则模板关联的作业？ 用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办？
Migration，简称CDM）是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数
DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。为了便于您便捷的下单购买，在控制台购买界面中系统会为您计算好所购买的套餐包的价格，您可一键完成整个配置的购买。 计费方式 计费说明 04 使用 指导您快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。
作业开发时，测试运行后不知道如何查看运行日志。 解决方案 方式1：待节点测试运行完成后，在当前节点鼠标右键选择查看日志。 方式2：通过画布上方的“前往监控”，在实例监控中展开作业实例，查看节点日志。 父主题： 数据开发
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“码表管理”，进入码表管理页面。您可以对码表进行管理。 普通空间均可查询到“公共层空间”目录下创建的码表，“公共层空间”无法反向查询到普通空间目录下创建的码表。 普通空间仅对本空间内创建的码表和目录有编辑权限，不支持对“公共层空间”的码表和其所属的目录进行操作，仅能查看引用。
Studio控制台实例，进行所用空间的数据开发界面，单击左侧导航栏的“作业监控”，进入“实时集成作业监控界面”，搜索对应的实时集成作业，单击右侧操作栏中的“恢复”按钮。 图3 恢复作业1 方式二：登录DataArts Studio控制台实例，进行所用空间的数据开发的“作业开发”界面，搜索并双击进入对应的实时集
预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。 提供编辑锁定能力，支持多人协同开发场景。 支持作业的版本管理能力，支持生成保存版本和提交版本。 保存版本时，
基线报警是对开启状态且打开告警开关的基线提供的一个报警提醒，用户可以基于基线的预计完成时间配置基线的预警余量和承诺时间。系统将根据监控范围内任务历史运行情况推算出的任务预计最晚完成时间，并结合基线上任务的实际运行情况进行监控，当预测到基线上任务无法在基线预警时间（基线承诺时间-预警余量）内完成时，系
Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除
单击页面上方的“新建”，输入场景的基本配置参数，如下图所示。 单击“下一步”，输入规则组的配置参数，如下图所示。 单击“下一步”，配置订阅信息，如下图所示。 单击“下一步”，配置调度信息，如下图所示。 单击“提交”，完成作业场景的创建。 在业务场景管理列表中，单击操作列的“运行”，跳转到运维管理模块。
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略（待下线） 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。
业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。
current node status is set to cancel.”。 解决方案 依赖的作业有失败的，在作业实例监控的状态为“已取消”右侧有个问号，单击该问号可以查看依赖作业的失败实例。 父主题： 数据开发
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