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关键策略 拨测是利用软件系统以外,甚至现有账号或云Region外的系统,以系统用户使用场景为视角,模拟用户使用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控,支持多维度分析性能指标。利用可视化性能数据及时对业务质量作出反应,保证业务稳定正常运行。
富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求。云硬盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是文件,会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象,可以直接存放文件,文件会自动产生对应的系统元数据,用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据,无法
合理降配低负载资源或升配高负载资源 风险等级 中 关键策略 根据工作负载和资源特征选择合适的资源大小或类型。您可通过持续监控资源利用率,发现资源的利用率低于/高于阈值,选择降配或者升配资源来优化成本。 父主题: COST07 管理和优化资源
入云日志服务,全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施。 分钟级问题定界:秒级日志查询和分钟级日志监控,可配置告警和多渠道通知,90%问题感知与定位分析控制在30分钟。 存储时长满足等保要求:支持存储时长最大为365天,满足等保合规要求,智能冷热存储可降低存储成本,且提供便捷检索能力。
CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控CCE节点的CPU
可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。 性能监控对象:服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。
依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测,以发布有关这些依赖项的指标、日志和跟踪时,就能更清楚地了解可能影响工作负载的潜在瓶颈、性能问题或故障。
Serverless是下一代云原生范式,无服务计算带来简化的开发运维、更少的资源成本,Serverless架构最大限度计算、存储、网络等资源,提升整体资源利用率、缩短需求发布周期,提高应用的研发效率。 用户可以通过云监控服务监控Serverless实例的CPU使用率、内存使用率,当满足一定条件,
预测:维护团队需要根据系统运行现状,通过数据分析、机器学习等方式,预测系统的风险情况,提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时,通常需要尽快缓解或恢复业务,快速结束业务中断对客户的影响,然后再启动问题定位和修复处理流程,以减少业务中断时间。 组织协调:故障发生后,应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。
开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器
OPS01-03 规划标准化的运维流程和运维工具 风险等级 高 关键策略 流程和工具是经验的承载,通过标准化的流程,可以大幅降低在运维过程中因为个人的因素受到的影响和无序化。 通过标准化的、统一的运维工具,向运维人员提供集中、统一维护界面及清晰易上手的操作手册,方便运维人员的集中维护,提高运维效率。常见的运维流程有:
常见故障模式 ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率过高 检测:通过CES监控ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率。 恢复: 根据业务情况,采用独享型负载均衡器,并手工调整ELB负载均衡器规格。 父主题: ELB弹性负载均衡
Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表,列表分区表,哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。 普通表若要转成分区表,需要新建分区表,然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。
多活高可用(MAS)的混沌工程(ChaosEngineering)是一种通过主动注入故障识别并修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库,通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入,支持添加背景流量和资源监控,同时在故障注入能力的基础上,通过体系化的流程和
应用管理与运维平台(ServiceStage) 应用管理与运维平台(ServiceStage)是面向企业的应用管理与运维平台,提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Php、Python、Node.js、Docker、Tomcat技术栈。支持Apache ServiceComb
优先级与分级:根据事件的严重性和紧急程度,定义响应的优先级,确保重要事件得到优先处理。 持续监控:利用SIEM(安全信息和事件管理)、UEBA(用户和实体行为分析)等工具,对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报:当检测到符合预定义触发条件的事件时,自动生成警报,并根据事件的优先级进行分类。
Management,简称APM)帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈,以及故障根源的快速定位,为用户体验保驾护航。 您无需修改代码,只需为应用安装一个APM Agent,就能够对该应用进行全方位监控,帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈,从而大幅提升线上问题诊断的效率。目前支持JAVA、Python、Node
使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具,例如OpenTelemetry。 建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理
代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整: 持续监控云服务资源的性能,根据实际情况进行调整,以保持最佳性能。
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