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(推荐)方案1:使用临时AK/SK 建议使用临时AK/SK,获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 表1 DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明
computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。
功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data
computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。
功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data
功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data
computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。
DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库(RDS)中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适
taSource语法的CTAS创建table1_ctas。 本例中table1中DLI表的存储格式为orc,而table1_ctas表的存储格式可以为parquet,即CTAS创建的表存储格式可以不同于原表。 在AS关键字后使用select语句选择需要插入到table1_ctas表中的数据。
trans_array trans_array函数用于将一行数据转为多行的UDTF,将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 使用限制 所有作为key的列必须位于在前面,而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF,不可以再出现其他的列。 不可以与group
创建Password类型跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Password类型的跨源认证,将DWS、RDS、DCS和DDS数据源的密码信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问DWS、RDS、DDS、DCS数据源。 Password类型跨源认证支持连接的数据源 P
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 操作前准备 import相关依赖包 1 2 3 from
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 操作前准备 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4
CU时套餐包的额度会按订购周期重置。 DLI表的数据存储 按需计费 按照存储在DLI服务中的数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。 存储费用=单价*存储数据量(GB)*小时数 存储套餐包 购买了存储量套餐包,按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度,超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。
ency、Isolation、Durability)能力,有助于确保数据的一致性和准确性。 了解更多:执行Insert into后数据重复怎么办? 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中 1 2 INSERT INTO [TABLE] [db_name.]table_name
GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/execute-graph 查询Flink作业监控信息 getFlinkJobsMetrics - POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/metrics
table-name 否 table存储模式下必配,redis中存储表名。在table存储模式下,数据将以hash类型存储到redis,其中key为:${table-name}:${ext-key},field名为列名。 说明: table存储模式:将connector.table-name、connector
table-name 否 table存储模式下必配,redis中存储表名。在table存储模式下,数据将以hash类型存储到redis,其中key为:${table-name}:${ext-key},field名为列名。 说明: table存储模式:将connector.table-name、connector
Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的,他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此,通过flink创建的与hive兼容的表,可以通过hive查询。 Hive通用表是特定于Flink的。当使用H
ency、Isolation、Durability)能力,有助于确保数据的一致性和准确性。 了解更多:执行Insert into后数据重复怎么办? 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中 1 2 INSERT INTO [TABLE] [db_name.]table_name