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备份管理 通过备份功能，您可定时备份系统中的所有作业、脚本、资源和环境变量。 通过还原功能，您可还原已备份的资产，包含作业、脚本、资源和环境变量。 约束限制 该功能依赖于OBS服务。 当前备份内容不会自动老化删除，您需要定期手动清理备份文件。
Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SDK包的SHA256值，其中，“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。
DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。
如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
在您开启了云审计服务后，系统开始记录DataArts Studio的相关操作，云审计服务的管理控制台保存最近7天的操作记录。 前提条件 已开通云审计服务。开通方式请参见开通云审计服务。 操作步骤 登录管理控制台，在服务列表中选择“云审计服务 CTS”，进入云审计服务控制台。
OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。 前提条件 修改工作空间的用户账号，需要满足如下任一条件： DAYU Administrator或Tenant Administrator账号。 DAYU User账号，但为当前工作空间的管理员。
OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。 修改工作空间的用户账号，需要满足如下任一条件： DAYU Administrator或Tenant Administrator账号。 DAYU User账号，但为当前工作空间的管理员。
解决方案 配置作业失败异常告警通知，以及实例超时时间，当等待时间超过实例超时时间，系统将发送告警通知。 父主题： 数据开发
是：作业运行时系统会自动传递Hive sql脚本名称到MRS。 否：作业运行时系统不会自动传递Hive sql脚本名称到MRS。 单击“保存”，对设置的配置项进行保存。 作业依赖规则 作业能被其他空间作业依赖，需要该空间作业列表的查询权限。
规则模板 模板名称 选择系统内置的或者用户自定义的规则模板。 说明： 模板类型与规则类型强相关，详情请参见表1。除去系统内置规则模板外，您也可关联在新建数据质量规则中新建的自定义模板。
表1 待授予权限 权限名称 配置目的 是否必选 授权项/系统权限（二者选其一配置即可） IAM权限 系统获取用户或用户组、创建角色时，需要该权限。 例如用户同步时，如果无此权限会导致操作失败。
OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。 前提条件 修改工作空间的用户账号，需要满足如下任一条件： DAYU Administrator或Tenant Administrator账号。 DAYU User账号，但为当前工作空间的管理员。
如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
作业任务参数调优 概述 实时数据集成服务底层使用Flink流处理框架进行开发，因此包含了Flink系统中最重要的两个部分：JobManager和TaskManager。
发布作业任务 在企业模式中，开发者提交作业版本后，系统会对应产生一个作业类型的发布任务。开发者确认发布后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的作业同步到生产环境。
对系统的影响 维度发布并通过审核后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。 新建维度并发布 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。
系统支持查看近3个月的导出记录。 删除 勾选需要删除的作业实例名称，单击“删除”，可以批量删除作业实例。 停止运行 勾选需要停止运行的作业实例名称，单击“停止运行”，可以批量停止运行中的作业实例。
系统弹出“新建分组”对话框，填写相关配置，单击“确定”，完成创建分组。 参数设置参考表2，并勾选左侧列表中的分类规则。 用户所勾选的规则将显示在右侧列表中。 表2 参数配置表 配置 说明 名称 规则组名称只能包含中文、英文字母、数字和下划线。
数据安全组件中，仅安全管理员和DAYU Administrator系统角色有权限进行如下操作： 配置空间权限集 配置行级权限访问控制 同步用户 配置空间资源权限 配置细粒度认证 配置队列权限 如需配置安全管理员，则需要以具有DAYU Administrator系统角色权限的账号登录数据安全总览页面
结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织： 图1 数据治理工作组织 父主题： 数据治理组织架构
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