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s Key Id和Secret Access Key）。 “project_id”即项目ID，获取方式如下： 在“我的凭证”页面，单击“API凭证”，在“项目列表”中可查看项目ID和名称（即“项目”）。多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 图1 查看项目ID
边缘节点，推送模型。 ModelArts基于Snt3高性能AI推理芯片的深度优化，具有PB级别的单日推理数据处理能力，支持发布云上推理的API百万个以上，推理网络时延毫秒。 父主题： Standard功能介绍
权限配置指南 》> 典型场景配置案例，查找授予OBS桶权限的指导。 获得OBS桶的读写权限后，您可以在Notebook中，使用moxing接口，访问对应的OBS桶，并读取数据。举例如下： import moxing as mox mox.file.copy_parallel('o
--backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai、openai-chat等。本文档使用的推理接口是vllm，而llava多模态推理接口是openai-chat。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。
905版本）目录中。代码目录结构如下。精度测试使用到的mmlu和ceval数据集已经提前打包在代码中。 benchmark_eval ├──apig_sdk # ma校验包 ├──cpu_npu # 检测资源消耗 ├── config │
性。 投机推理端到端推理示例 以llama-2-13b-chat-hf模型作为LLM大模型，llama1.1b作为小模型，启用openai接口服务为例。 使用下面命令启动推理服务。 base_model=/path/to/base_model spec_model=/path/to/spec_model
为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练精度，使用多个数据集【MMLU、CEVAL】评测，执行过程如下： 获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口用mmlu、ceval数据集对训练后的结果进行评测 test-benchmark目录目录下执行命令 ascendfactory-cli eval
训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 无成功响应参数。 表2 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg String 调用失败时的错误信息，调用成功时无此字段。 error_code String
25&1.28版本。 若您没有可用的CCE集群，可先创建CCE集群。CCE 1.28集群版本支持通过控制台、API方式创建，CCE 1.23和CCE 1.25版本支持通过API方式创建。不同版本的CCE集群创建方式请见Kubernetes版本策略。 若您已有CCE集群，但CCE集群版本低于1
--decode-server-list 6,7 --api-server --save-dir ./save_dir 执行后，会生成一个global_ranktable.json文件和使用实例个数的local_ranktable.json文件；如果指定了--api-server，还会生成一个local_ranktable_host
"status":"initializing" } --- apiVersion: batch.volcano.sh/v1alpha1 # The value cannot be changed. The volcano API must be used. kind: Job
程会消耗较长时间。 处理方法 在创建训练作业时，数据可以保存到OBS上。不建议使用TensorFlow、MXNet、PyTorch的OBS接口直接从OBS上读取数据。 如果文件较小，可以将OBS上的数据保存成“.tar”包。训练开始时从OBS上下载到“/cache”目录，解压以后使用。
https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/LAVIS/models/BLIP2/eva_vit_g.pth https://storage.googleapis.com/sfr-vision-langu
和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措
参数 是否必选 参数类型 描述 description 是 String 需要更改的训练作业的描述信息。 无成功响应参数 表3 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg String 调用失败时的错误信息，调用成功时无此字段。 error_code String
示报错，建议调整文件大小使其符合要求，或联系技术支持人员调整文件大小限制。 “请求路径” 批量服务中调用模型的接口URL，表示服务的请求路径，此值来自模型配置文件中apis的url字段。 “映射关系” 如果模型输入是json格式时，系统将根据此模型对应的配置文件自动生成映射关系。
批量任务输出结果的OBS路径。 req_uri 是 String 批量任务中调用的推理接口，即模型镜像中暴露的REST接口，需要从模型的config.json文件中选取一个api路径用于此次推理；如使用ModelArts提供的预置推理镜像，则此接口为“/”。 mapping_type 是 String 输入
read(json_path, binary=True)) 使用“numpy.load”读取“npy”文件，请您在代码中尝试如下方法： 使用MoXing API读取OBS中的文件 np.load(mox.file.read(_SAMPLE_PATHS['rgb'], binary=True)) 使
/home/mind/model/ascend_vllm/ python /home/mind/model/ascend_vllm/vllm/entrypoints/api_server.py --model="${model_path}" --ssl-keyfile="/home/mind/model/key
stom），显示引擎包地址。 运行环境 如果元模型来源于训练作业/对象存储服务（AI引擎为预置引擎），显示元模型依赖的运行环境。 容器调用接口 如果元模型来源于对象存储服务（AI引擎为Custom）/容器镜像，显示模型启动的协议和端口号。 推理代码 如果元模型来源于训练作业且为旧版训练作业，则显示推理代码的存放路径。
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