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成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息，而且HiLens Framework并未限制文件大小。所以此功能建议只作为调试使用。 接口调用 static std::shared_ptr hilens::Display::Create(Type type, const char
改变图片尺寸 对图片进行缩放。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Resize(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int w, unsigned int h, int type = 0)
初始化 初始化HardSampleInferface对象。 接口调用 virtual bool hilens::HardSampleInferface::Init(const float thresholdOne, const float thresholdTwo, const DetectionFilterType
发送POST请求 发送一个POST请求。此方法是同步的，请求发送过程中会阻塞直到发送完毕。支持TLS1.2安全协定，超时设为20秒。 接口调用 int hilens::POST(const std::string & url, const Json::Value & body, long
难例图片判断 根据结果判断输入图片是否是难例。 接口调用 virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList
命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。 如果您的业务环境需要通过API或SDK执行数据上传操作，或者您习惯于使用API和SDK，推荐选择OBS的API或SDK方法创建桶和上传对象。 上述说明仅罗列OBS常用的使用方式和工具，更多OBS工具说明，请参见《OBS工具指南》。
裁剪图片 对图片进行裁剪。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Crop(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int x, unsigned int y, unsigned int w, unsigned
转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 转换图片的颜色格式，BGR/RGB转YUV可通过hilens.cvt_color接口 image_yuv = hilens.cvt_color(image_bgr, hilens.BGR2YUV_NV21)
子边界请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 “.om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用Mo
适用芯片 技能支持的芯片。运行在HiLens Kit上的技能需选择Ascend 310芯片。 检验值 用于技能校验，防止技能伪冒。要与代码中初始化接口的参数一致。具体使用方法请参见开发指南>初始化HiLens Framework。 应用场景 技能适用的场景，例如“智慧园区”、“智慧家庭”
Studio基础版还是专业版。 公测 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 支持难例上传 开发者在新建技能时，使用难例推理接口，填写难例参数，发布技能。 技能使用者在安装技能至设备后，选择开启难例上传，并填写参数，上传难例至OBS。 商用 2 HiLens Stu
模型推理 将数据输入模型进行推理，推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
子边界请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 “.om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用Mo
以开发c++版本的技能并在HiLens Kit上运行。 HiLens Framework简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens
推理的智能推理摄像机，帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组件，为开发者提供简单易用的开发接口，使开发者专注于其业务应用之上，提升开发体验和开发效率。 技能输出 技能在设备上运行的数据，通过数据管理用户可下载设备的数据，也可通过查看设备数据查看技能的运行效果。
在华为HiLens管理控制台新建技能时，所填写的“基本信息”中的“检验值”参数，用于技能校验，防止技能伪冒，该字段必须与技能代码中初始化的接口hilens.init的参数一致。 图2 报错信息 图3 技能检验值 图4 技能代码 请检查HiLens Framework固件版本是否升级至1
配置数据存储位置 查看数据 您可根据数据输出类型，查看设备数据以及技能的运行效果，技能输出方式请见表1。 视频数据大多数技能通过设备的HDMI接口输出到显示屏，少数视频数据输出到服务器查看。请前往“技能市场”，在“技能详情”页面的“产品描述”中查看此技能的输出设置。例如，明星脸判断技
区域客流统计还可以根据客流坐标生成人流热力图。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和RTSP视频地址，最大支持8路网络摄像头接入，并按照接入的路数进行收费。 摄像头部署建议请参考摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。 基本信息 表1 技能参数说明 参数 说明 技能名称
SDK开发包：“cloud-c-sdk-HiLensFramework-1.0.4.tar.gz”，并解压，重命名文件名。 下载地址请参见SDK下载。 参考示例程序和接口调用说明进行代码开发，编译指导和示例代码说明，详见示例代码中的“README.md”。 请单击下载HiLens Framework示例代码。
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