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QL输入语句质量良莠不齐、SQL问题难定位、大SQL语句消耗资源过多等。 低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击，影响系统的性能或者平台稳定性。 DLI在Spark SQL引擎中增加SQL防御能力，基于用户可理解的SQL防御策略，实现对典型大SQL、低质量SQL的主
每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0"
每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0"
每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0"
每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0"
对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，性能较好。通常，窗口去重直接用于窗口表值函数上。另外，它可以用于基于窗口表值函数的操作。比如窗口聚合，窗口TopN和窗口关联。 窗口Top-N的语法和普通的Top-N相同。
注意该字符串的格式必须为"yyyy-MM-dd"格式，否则语义校验会报错。 示例 测试语句 SELECT DATE "2021-08-19" AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 2021-08-19 TIME 功能描述 将时间字符串以"HH:mm:ss[
跨源连接状态 图13 详情 测试队列与RDS、DMS实例连通性。 单击“队列管理”，选择您所使用的队列，单击“操作”列中的“更多”>“测试地址连通性”。 图14 检测地址连通性 输入DMS Kafka实例连接地址和步RDS MySQL实例内网地址，进行网络连通性测试。 测试结果显示可达，则D
队列权限管理 管理员用户和队列的所有者拥有队列的所有操作权限，且根据业务需求对其他用户分配队列的操作权限，确保用户之间的作业互不影响，保障作业的执行性能。本节操作介绍队列权限管理的相关操作。 操作须知 管理员用户和队列的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其队列权限。
注意该字符串的格式必须为"yyyy-MM-dd"格式，否则语义校验会报错。 示例 测试语句 SELECT DATE "2021-08-19" AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 2021-08-19 TIME 功能描述 将时间字符串以"HH:mm:ss[
注意该字符串的格式必须为"yyyy-MM-dd"格式，否则语义校验会报错。 示例 测试语句 SELECT DATE "2021-08-19" AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 2021-08-19 TIME 功能描述 将时间字符串以"HH:mm:ss[
注意该字符串的格式必须为"yyyy-MM-dd"格式，否则语义校验会报错。 示例 测试语句 SELECT DATE "2021-08-19" AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 2021-08-19 TIME 功能描述 将时间字符串以"HH:mm:ss[
注意该字符串的格式必须为"yyyy-MM-dd"格式，否则语义校验会报错。 示例 测试语句 SELECT DATE "2021-08-19" AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 2021-08-19 DATE_ADD 功能描述 DATE
com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载，从中获取mysql-connector-java-5.1.48.jar，然后进行上传。 - 单击“测试”测试参数是否配置无误，“测试”成功后单击“保存”创建该连接，并回到连接管理界面。 图3 创建MySQL连接成功 步骤3：创建CDM与DLI的数据连接 进
配置DLI程序包权限 针对不同用户，可以通过权限设置分配不同的程序包组或程序包，不同用户之间的作业效率互不影响，保障作业性能。 管理员用户、程序包组拥有程序包组的所有权限。不需要进行权限设置，且其他用户无法修改其程序包组权限。 管理员用户、程序包的所有者拥有程序包的所有权限。不需
队列相关API（推荐） 创建队列 删除队列 查询所有队列 查询队列详情 重启/扩容/缩容队列 创建指定地址连通性测试请求 查询指定地址连通性测试详情
使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 导出SQL作业结果 OBS 2.0支持DLI Spark作业 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，兼容Apache Spark生态和接口，执行批处理任务。 DLI还支持使用Spark作业访问DLI元数据，具体请参考《数据湖探索开发指南》。
建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive Integrated Moving
TRING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test
TRING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test
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