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查看RegionlessDB集群复制时延和流量 RegionlessDB创建完成后，可以通过相关指标监控数据库状态和性能。 方法一：通过控制台查看 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择主实例所在区域和项目。 在页面左上角单击，选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”，进入“云监控服务”信息页面。
查看RegionlessDB集群复制时延和流量 RegionlessDB创建完成后，可以通过相关指标监控数据库状态和性能。 方法一：通过控制台查看 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择主实例所在区域和项目。 在页面左上角单击，选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”，进入“云监控服务”信息页面。
基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池
MySQL)产品优势可以帮助您更好地选购GaussDB(for MySQL)。 产品优势 性能强悍 采用计算与存储分离，日志即数据架构，性能提升至开源MySQL的7倍。 通过RDMA协议进行数据库传输，使IO性能不再成为瓶颈。 引入内核特性，例如Query result cache、Query
算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您
IN谓词转子查询 功能介绍 注意事项 使用方法 性能测试 父主题： 常见内核功能
LIMIT OFFSET下推 功能介绍 使用方法 性能测试 父主题： 常见内核功能
最多支持同时查看6个节点的监控指标数据。 支持查看的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天、以及自定义时间段。 将鼠标悬浮于趋势图中某个时间点时，可查看当前时间点该性能指标的具体数据。 图3 查看某个时间点的性能指标 父主题： 实例管理
算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您
最多支持同时查看6个节点的监控指标数据。 支持查看的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天、以及自定义时间段。 将鼠标悬浮于趋势图中某个时间点时，可查看当前时间点该性能指标的具体数据。 图3 查看某个时间点的性能指标 父主题： 实例管理
了解TaurusDB产品优势可以帮助您更好地选购TaurusDB。 产品优势 性能强悍 采用计算与存储分离，日志即数据架构，性能提升至开源MySQL的7倍。 通过RDMA协议进行数据库传输，使IO性能不再成为瓶颈。 引入内核特性，例如Query result cache、Query
功能介绍 当一个事务长时间空闲且不提交，执行回滚操作时，会对数据库的资源和性能造成损耗。如果有大量的空闲事务长期不执行也不提交，在业务高峰期的时候发生回滚，性能损耗会较为严重。TaurusDB支持主动终止空闲事务，可针对不同类型的事务用不同的参数进行控制，当空闲事务超时后会被自动的回滚并断开连接。
---+----------+----------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 性能测试 执行某条SQL语句时优化器选用上了Backward Index Scan特性，查询耗时约为4.54s。 mysql> explain analyze
功能介绍 当一个事务长时间空闲且不提交，执行回滚操作时，会对数据库的资源和性能造成损耗。如果有大量的空闲事务长期不执行也不提交，在业务高峰期的时候发生回滚，性能损耗会较为严重。TaurusDB支持主动终止空闲事务，可针对不同类型的事务用不同的参数进行控制，当空闲事务超时后会被自动的回滚并断开连接。
进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表
进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表
为何使用了TaurusDB后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： 通过TaurusDB服务的管理控制台查看TaurusDB实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和TaurusDB的差异。 父主题： 产品咨询
-> Index lookup on tt3 using a (a=(tt2.a + 3)) (cost=0.25 rows=1) 性能测试 TaurusDB执行耗时2.7秒完成，只需要扫描约61万行数据。相比MySQL 8.0 社区版本执行耗时约186秒，扫描数据量4400万，执行效率大大提升。
-> Index lookup on tt3 using a (a=(tt2.a + 3)) (cost=0.25 rows=1) 性能测试 TaurusDB执行耗时2.7秒完成，只需要扫描约61万行数据。相比MySQL 8.0 社区版本执行耗时约186秒，扫描数据量4400万，执行效率大大提升。
重新生成执行计划来提升查询性能。 当rds_plan_cache设置为ON，Prepare Statement的执行计划会被缓存，下一次Execute时可以重新利用缓存的执行计划，提升查询性能。 影响：提升Prepare Statement语句的查询性能，对sysbench的se
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