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可靠性 write concern设置规则 对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority 表示大多数从节点写入后返回。
消息丢失：Pub/Sub 机制不保证消息的持久性，因此在网络故障或订阅者未连接时，可能会丢失消息。 性能考虑：在高并发环境下，发布/订阅的性能可能受到限制。需要根据具体场景进行性能测试和优化。 如果同时使用SUBSCRIBE和PSUBSCRIBE，可能收到重复消息，请仔细确认是否符合业务逻辑。
Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Cassandra使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最
Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB
Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 支持。 使用keys命令进行模糊查询时，可能导致OOM， 时延升高等现象，需要谨慎使用。 您可以在业务测试时使用keys命令，生产环境下的业务禁止使用keys命令，建议您使用scan搭配match来进行模糊匹配。 关于scan的使用请参见scan相关知识。
索引能力增强，轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力，构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型，支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入性能，数倍纯读性能提升，2倍读写性能提升。 解决开源痛点 解决了开源Cassandra数据一致性和GC的问题。 存储秒级扩缩容，业务完全无感知。
稳定性 fork痛点问题引起的性能抖动 fork问题严重影响业务稳定性 生成RDB备份、AOF文件重写、全量数据同步，都会调用fork函数，引起时延增大、容易OOM等问题。 解决了fork痛点问题，提升了稳定性 GeminiDB备份及数据同步期间无性能抖动。 大Key场景慢时延问题
单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。 兼容版本 1.8 1.8 可用区 可用区1，可用区2，可用区3 指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 目前支持将单节点实例部署在单可用区。 图2 规格与存储 参数 示例 参数说明 性能规格 2U8GB
Pipeline 导致 socket buffer 写满，可能会带来网络阻塞，反而引起性能下降； 根据经验，30 - 100 大小的 Pipeline 就已经可以充分发挥数据库的性能，具体最佳值与实际业务有关，建议以实际测试为准。 其它注意事项： Pipeline 不保证原子性，服务端在处理批量
连接数据库的弹性云服务器必须和GeminiDB Mongo实例之间网络互通，可以使用curl命令连接GeminiDB Mongo实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying to access MongoDB
Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。 建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生产环境建议使用1U标准型、2U及以上规格。 实例规格详细具体请参见实例规格说明。 父主题： 数据库使用
Redis通过一系列技术创新实现了读写性能水平扩展，秒级扩容，低成本以及自动备份等功能, 可作为IM系统的存储层，其优异的读写性能和高级特性将会极大助力IM应用.同时，GeminiDB Redis 在开源Redis的基础之上，较好平衡了性能和成本，能够广泛应用在智慧医疗、流量削峰、计数器等领域。
Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING数据，并且
8 与集群版相比，进行了架构优化和调整，支持更大的集群规模，更高的读写性能，适用于更大规模的业务场景。 单节点 influxQL：1.7，1.8 Flux语法 单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。 父主题： 产品介绍
对于已绑定弹性公网IP的节点，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 用户需要评估业务所需带宽，购买带宽资源足够的弹性公网IP，因公网网络性能造成的客户端访问异常不计入SLA。 绑定弹性公网IP 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis
时或者数天，且对在线业务影响比较大。 GeminiDB Redis提供的FastLoad企业级特性，依托RTA业务场景大数据平台的高并发处理能力和自身存储引擎的数据编排能力，将海量数据通过专属高速持久化通道直接传入存储引擎，数据导入速度提升5-10倍，并降低对在线业务的影响。 提
key，然后在 Redis 侧查看是否可立即获取到该 key，判断数据同步完毕。 注意事项 pika-migrate在线迁移只支持单DB场景，不支持多DB场景。 pika-migrate在线迁移不支持集群模式：严格来说，pika进程有两种模式启动，一种是classic，一种是sharding，
间是什么联系 不是。 在开源Redis中，全量数据存储在内存中，总容量由内存大小决定。 在GeminiDB Redis中，全量数据存储在高性能共享存储池中，热数据存储在内存中，通常用户仅需关注实例总容量和使用情况即可。如果QPS增大，CPU使用率会上涨，需要进行规格扩容。 父主题：
如何使用GeminiDB Influx的hint功能 GeminiDB Influx支持hint功能，来提高查询性能。该功能只能用于单时间线（单时间线可以简单理解为查询语句中需要指定所有的tag的值）查询的场景，使用hint功能时只需要在查询语句前面加上“/*+ full_series
在常见的互联网广告RTA/DSP业务、精细化投放、频控等业务中，往往对时延性能敏感，同时也注重特征数据的存储成本。在此类业务中，GeminiDB是作为特征KV库的最佳选型： 性能稳定：平均时延<1ms，P99时延约2ms，性能表现可满足广告RTA等时延敏感类型业务。 数据降本：双重数据压缩
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