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MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
查看历史MRS集群信息 用户可以通过MRS管理控制台查看当前账号下已删除或者退订的MRS集群,了解云服务集群创建情况。 查看历史集群信息 登录MRS管理控制台。 选择“历史集群”,可查看已删除的历史集群信息。 单击集群名称,进入集群基本信息页面,可查看集群的配置信息、部署的节点信
Executor的信息,对于JDBCServer长任务来说,Executor的动态回收是常态,Lost Executor个数太多,会撑爆“Executor”页面,因此需要控制页面显示的Lost Executor个数。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1
Hive表HDFS数据目录被误删,但是元数据仍然存在,导致执行任务报错。 回答 这是一种误操作的异常情况,需要手动删除对应表的元数据后重试。 例如: 执行以下命令进入控制台: source ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_BASE_8.1.0.1/install/FusionInsight-dbservice-2
Executor的信息,对于JDBCServer长任务来说,Executor的动态回收是常态,Lost Executor个数太多,会撑爆“Executor”页面,因此需要控制页面显示的Lost Executor个数。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1
首次安装先安装一台服务器,然后按照继承批量安装的方式安装其他所有主机。 创建主机组,把1中已安装的ICAgent的主机加到主机组里面。 在云日志服务管理控制台,单击“主机管理”,进入主机管理页面,单击右上角“新建主机组”。 在弹出的新建主机组页面,输入“主机组名称”,选择主机类型“Linux主机”或“Windows主机”。
MRS 3.0.5.1补丁安装过程中会自动重启Executor、Controller进程,安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能,请选择适当的时间进行补丁安装。 MRS 3.0.5.1补丁安装完成后需要在FusionInsight Manager Web界面重启
Hive表HDFS数据目录被误删,但是元数据仍然存在,导致执行任务报错。 回答 这是一种误操作的异常情况,需要手动删除对应表的元数据后重试。 例如: 执行以下命令进入控制台: source ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_BASE_xxx/install/FusionInsight-dbservice-2
MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
scaleOutCluster 集群缩容 cluster scaleInCluster 在您开启了云审计服务后,系统开始记录云服务资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。相关操作步骤请参考“云审计服务(CTS) > 用户指南”。
MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
景下才需要安装Guardian组件。Guardian的典型特性包括: 提供获取访问OBS的临时认证凭据的能力。 提供访问OBS的细粒度权限控制的能力。 提供访问OBS的临时认证凭据的统一缓存刷新能力。 Guardian服务端主要是TokenServer角色提供功能和能力,Toke
WebUI界面创建名为my-cluster的默认Kafka集群,用户也可以在KafkaManager的WebUI界面自行添加已经通过MRS控制台创建的Kafka集群,用于管理多个Kafka集群。 登录KafkaManager的WebUI界面。 在页面上方选择“Cluster > Add
MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
[ak, sk,] format, structure, [compression]) path:访问域名/OBS文件路径,登录OBS管理控制台,在左侧导航栏单击“并行文件系统”,在“并行文件系统”页面单击对应的文件系统名称,在“文件”页面单击文件名称,文件“链接”即path路径,如图1所示。
新安装客户端。 如果需要在管理控制台执行作业提交操作,需要使用omm用户登录主OMS节点并执行sh /opt/executor/bin/refresh-client-config.sh命令刷新集群内置客户端。 创建OBS并行文件系统 登录OBS控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”。
通过ECS访问MRS集群Manager 进入MRS管理控制台。 在“现有集群”列表中,单击指定的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”,进入ECS管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用区
使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati
警相关的配置参数有两个: spark.thriftserver.proxy.create.session.monitor.enabled,控制是否启用该告警功能,集群默认配置为true。 spark.thriftserver.proxy.create.session.timeout