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业务战略制定云安全战略，并且需要在计划采用云服务时尽早考虑安全性。 云安全治理策略包括安全团队、安全基线、安全资产、安全建模以及核心的安全控制点。企业需尽早规划和思考如何使用云技术和云服务来实现安全治理的现代化，并通过实施合理的云安全策略，实现云上业务系统的安全、合规。 SEC01-01
务，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施。 分钟级问题定界：秒级日志查询和分钟级日志监控，可配置告警和多渠道通知，90%问题感知与定位分析控制在30分钟。 存储时长满足等保要求：支持存储时长最大为365天，满足等保合规要求，智能冷热存储可降低存储成本，且提供便捷检索能力。 父主题：
Web类攻击采用WAF防护 采用SSL证书进行通信加密 互联网边界、VPC之间采用云防火墙 运行环境安全 企业主机安全服务保护主机安全和容器安全 VPC内访问控制使用网络ACL+安全组 使用漏洞扫描服务定时扫描云上各资源漏洞 数据安全 数据安全中心实现数据全生命周期安全 存储默认启数据加密 关键数据库部署数据库安全服务
变更信息：变更系统、变更场景、变更类型等。 变更方案：变更实施方案、回滚方案、验证方案等。 变更审批：由于变更系统相关的负责人进行审核，确保变更风险级别，若无法控制或无法预测，则建议明确变更方案或禁止变更。变更审批流程可由多人进行组合，包括：业务负责人、团队TL、技术TL等，变更涉及的人员可根据变更的影响程度以及影响范围等因素确定。
件时，用户可以收到 DBSS 发送的告警通知，及时了解数据库的安全风险。 使用云堡垒机服务CBH识别并拦截数据库高危命令。CBH提供数据库控制策略功能，用户可设置预置命令执行策略，动态识别并拦截高危命令（包括删库、修改关键信息、查看敏感信息等），中断数据库运维会话。同时自动生成数
训。更新事件响应计划，根据经验教训进行改进。 定期审查和更新事件响应计划，以适应新的威胁和业务需求。 事件级别 事件及时响应时间 平均风险控制时间 S1事件 5分钟 1小时 S2事件 5分钟 2小时 S3事件 5分钟 4小时 S4事件 10分钟 24小时 S5事件 10分账 48小时
使用个人数据过程中，必须保证个人数据的安全，如记录运营运维阶段对个人数据增删改、批量导出等操作。 用于问题定位的日志中记录个人数据遵循最小化原则。 对于数据控制者，数据主体撤销同意之后，产品必须禁止继续收集和处理其相应个人数据。 对于提供用户画像的系统应为用户提供退出用户画像分析的机制。 相关云服务和工具
24小时以上 1天至7天 3 电子传输和设备支持：关键数据定时传送，备用网络部分就绪 12小时以上 数小时至1天 4 电子传输及完整设备支持：少量数据丢失，备用数据系统就绪，数据定时传送，备用网络就绪 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持：数据丢失趋于0，备用数据系统就绪，远程数据复制，备用网络就绪
步释放不再需要的资源。 企业制定预算时，应该伴随项目生命周期的有效跟踪，建立定期审查机制，同时根据业务情况动态调整，不断改进预算规划来更好控制成本，以确保其符合企业的实际情况。 企业应该建立紧急响应和应对计划，设计应对成本超支情况的紧急响应计划。包括明确的流程和责任人，确定接收警
云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS，支持日志搜索引擎、SQL分析引擎、日志加工引擎，详细请参考下图。 端云全场景日志接入：40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索：百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索，PB级智能冷存储。
禁止将重要业务数据所在的OBS桶设置为公开桶或者配置为公共可读。 定期执行云服务安全配置的基线检查。 全面性检查：确保基线检查覆盖所有关键的云服务配置项，包括身份认证、访问控制、网络安全等关键配置。 定期与实时检查：设置定期自动检查计划，并提供实时检查功能，以便在需要时立即评估云服务的安全状态。 风险评估：对检查
应基于数据库连接数、事务处理性能等关键指标的要求以及部署设计的约束（如容灾要求）来分析； 安全方面，则要针对设计约束进行逐条评估（如访问控制、数据加密），以判断数据库云服务满足度。 PERF03-10 选择合适的关系型数据库 PERF03-11 选择合适的非关系型数据库 父主题：
型，也可能因其对业务的重要性而被评估为高敏感度。 借助数据发现和分类工具，自动扫描工作负载以识别数据。自动识别和分类数据可帮助您实施正确的控制措施。 创建并维护数据清单。将分级分类后的数据整理成清单，包括数据的名称、描述、来源、分布情况、数据敏感度、所属分类级别等详细信息。 相关云服务和工具
指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源CPU、内存，硬盘等，及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题： 建立性能可观测性体系
相关服务和工具 企业可在成本中心查看可分配成本比例，并通过该指标诊断标签覆盖率和牵引企业内部治理标签。 企业可通过成本中心、TMS、云服务控制台来识别和治理未打标签资源，标签Key&value错误 客户可通过Config服务预设的资源合规策略，识别资源标签为空等不合规场景。 客户
性能造成影响，可以通过三种方法自动地删除队列：为队列设置 TTL 属性、为队列设置 auto-delete 属性、为队列设置 exclusive 属性。 控制优先级队列的使用 每一个优先级会在Erlang VM中使用一个内部队列，这会消耗一定的资源。大多数场景下，使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小
IaaS、 PaaS 和 SaaS 等具有优良安 全功能的常用云服务。 确定性运维体系建设 IT运维行业正在面临着颠覆性的变化，我们正在从保障设备稳定的防守型运维转向支撑业务敏捷的进攻型运维，从关注自身网络转向关注客户应用，从系统维护工程师转向研发工程师，这个转型的过程对运维提出艰巨
常的管理操作。账号应仅用于关键操作，如创建新的IAM用户或修改权限。 优先使用临时凭证并定期轮换凭证：定期更改账号的密码，并定期更新MFA设备。这有助于减少被猜测或盗用的风险。 启用审计日志：启用审计日志功能，以监控账号的活动。审计日志可以帮助检测异常行为并及时采取措施。 多账号
Key相关规范 使用统一的命名规范。 一般使用业务名（或数据库名）为前缀，用冒号分隔。Key的名称保证语义清晰。 建议 例如，业务名:子业务名:id 控制Key名称的长度。 在保证语义清晰的情况下，尽量减少Key的长度。有些常用单词可使用缩写，例如，user缩写为u，messages缩写为msg。
否均衡。 接入层指标 Hive连接数，并行SQL数量，输入缓存值（或每批大小）。单HiveServer实例可以处理的最大并发数可以通过参数控制，默认是500，该参数主要受JVM内存和CPU的处理能力的限制。 HiveMetaStore HiveMetaStore连接数，并行SQL数量，语句执行计划。
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