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cluster_id String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode String MRS集群运行模式。可选值如下： 0：普通集群 1：安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String
传训练容器中的日志文件至“作业日志路径” 参数设置的OBS目录中。在作业详情页可以获取“作业日志路径”，单击OBS地址可以直接跳转到OBS控制台查看日志。 图3 日志存放路径 您可以通过ma-pre-start脚本修改默认环境变量配置。 ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=3
存一次模型版本。 模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 save-total-limit -1 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值
png"，Linux格式"/opt/data/test.png"），也可以使用相对路径（如"./test.png"）。 在线服务的调用地址和输入参数信息，可以在控制台的“在线服务详情 > 调用指南”页面获取。 “API接口公网地址”即在线服务的调用地址。当模型配置文件中apis定义了路径，调用地址后需
/bin/bash 参数说明： --device=/dev/davinci0，...， --device=/dev/davinci7：挂载NPU设备，示例中挂载了2张卡davinci4、davinci5。 -v ${dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配
用户将指定路径下已标注的数据导入到数据集中（同时导入标签信息），后续可增加数据集版本发布节点进行版本发布。 数据准备：提前在ModelArts管理控制台，创建数据集，并将已标注的数据上传至OBS中。 from modelarts import workflow as wf # 通过Dat
strip() + ' ' + eos_token }}{% endif %}{% endfor %} 创建我的模型 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗
cluster_time_out：集群组网超时时间，默认是“600s”，可通过环境变量“MSRUN_CLUSTER_TIME_OUT”控制。 rank_table_file：rank table file文件地址，如果配置了环境变量“MS_RANKTABLE_ENABLE="True"”，启动时会增加该参数。
当code-dir以file://为前缀时，当前字段不生效。 --pool-id String 否 训练作业选择的资源池ID。可在ModelArts管理控制台，单击左侧“专属资源池”，在专属资源池列表中查看资源池ID。 --train-instance-type String 否 训练作业选择的资源规格。
保存一次模型版本。 模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值
保存一次模型版本。 模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值
INTERVAL+1 SN 5120 指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值
INTERVAL+1 SN 5120 指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值
保存一次模型版本。 模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值
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