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Redis -Version 2.2.79。（版本号可以不指定） 图1 进入程序包管理器控制台 编写如下代码，并使用String的set和get测试连接。 using System; using StackExchange.Redis; namespace redisdemo {
如果业务增长会带来Redis请求增长，请选择集群实例（Proxy集群和Cluster集群） 单机和主备扩容只能实现内存、带宽的扩容，无法实现计算性能扩容。 生产实例需要选择主备或者集群实例，不能选用单机实例 - 主备实例，不建议使用过大的规格。 Redis在执行RewriteAOF
uster集群”和“读写分离”类型。 Redis 4.0和Redis 5.0实例有“x86计算”和“Arm计算”两种CPU架构。推荐使用“x86计算”类型，部分Region已停售“Arm计算”类型。 不同区域支持的规格可能存在差异，请以控制台可选择的实际规格为准。 单机实例 Redis
类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不
支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
0”。 实例类型 Redis实例类型，本次操作请选择“单机”类型。Redis单机实例为单节点架构，不支持数据持久化，成本相对较低，适用于开发测试环境搭建。 可用区 每个区域包含多个可用区（AZ），本次操作保持默认的可用区即可。 实例规格 本次操作请选择内存为“1 GB”的实例规格。
监控：Sentinel不间断地检查主从节点是否都在正常工作。 通知：如果Redis中某节点故障，Sentinel可以通过API通知系统管理员或其他计算机程序。 自动故障切换：如果主节点异常，Sentinel启动故障切换，将一个从节点升主，其他从节点从新的主节点进行复制，并通知使用该Redis的应用程序使用新地址进行连接。
ON_FAILED（迁移失败），RELEASED（已释放）。 migration_type String 迁移任务类型，包括备份文件导入和在线迁移两种类型。 migration_method String 迁移方式，包括全量迁移和增量迁移两种类型。 ecs_tenant_private_ip
ON_FAILED（迁移失败），RELEASED（已释放）。 migration_type String 迁移任务类型，包括备份文件导入和在线迁移两种类型。 migration_method String 迁移方式，包括全量迁移和增量迁移两种类型。 ecs_tenant_private_ip
容易造成集群分片不均的情况。 造成热Key所在的分片有大量业务访问而同时其他的分片压力较低。这样不仅会容易产生单分片性能瓶颈，还会浪费其他分片的计算资源。 使得CPU冲高。 对热Key的大量操作可能会使得CPU冲高，如果表现在集群单分片中就可以明显地看到热Key所在的分片CPU使用率较
开启AOF持久化后，由于Redis-Server进程需要在AOF文件中记录对应的操作信息，用来进行数据持久化。开启持久化可能存在的影响： 当出现底层计算节点磁盘硬件故障或者IO故障时，可能会造成时延冲高或者主备倒换等情况发生。 Redis-Server进程会定期进行AOF重写操作，重写期间
zero in redis cluster mode”的错误。 使用EVAL和EVALSHA命令时，DCS Redis集群实例使用第一个key来计算slot，用户代码需要保证操作的key是在同一个slot，具体请参考Redis命令。 使用EVAL命令时： 建议使用前先了解Redis的lua脚本特性，具体可参考Lua脚本。
luster Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。 在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化时，存在节点拓扑
该指标用于统计瞬时的输出数据流量。 如果是实例级别的网络瞬时输出流量，所有节点输出数据流量汇总后展示。 如果是节点级别，统计的是本节点的输出数据流量。 带宽使用率 该指标计算当前流量带宽与最大带宽限制的百分比。 带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）* 100% 处理的命令数
将member元素从source集合移动到destination集合 SortedSet（有序集合） ZUNIONSTORE 计算给定的一个或多个有序集的并集 ZINTERSTORE 计算给定的一个或多个有序集的交集 HyperLogLog PFCOUNT 返回储存在给定键（或多个键）的HyperLogLog的近似基数
的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 带宽：即实例的内网带宽，您可以查看监控指标“流控次数”，确认带宽是否超过限额。其中，带宽还涉及监控指标“带宽使用率”，该
池化配置，具体请参见JedisPoolConfig。 DCS实例配置建议 连接池配置 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数 =（单机访问Redis QPS）/（1000ms
详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类
跨服排行榜 游戏合服后，可以将多个游戏服务器的排行榜进行合并，以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制，来存储排行榜数据，并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中，“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS实现热点资源顺序访问，“跨服排行榜”的实现方式可以参考使用DCS实现排行榜功能。
建议采用MASTER，原理同读取模式（readMode）。 连接池配置 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数 =（单机访问Redis QPS）/（1000ms
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