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测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的消息大小
测试Kafka实例TPS 通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic
测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关： 2023年4月25日前创建的实例，auto
请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 按需计费Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域） 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变
Kafka 2.7版本，适用于测试场景，不建议用于生产业务。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实例。
理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用华为云分布式消息服务
重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000
a实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实例。如果您想要了解更多关于TPS的性能，请参考测试Kafka实例TPS。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS
单机和集群Kafka实例差异概述 单机实例是分布式消费服务Kafka版提供的单代理实例，只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买集群实例。 单机实例和集群实例支持的特性和功能有部分差异，具体如表1所示。 表1 单机实例和集群实例的差异说明
Kafka体验版实例规格为EXP，为单代理实例，不支持Kafka Manager、Smart Connect和多AZ等功能。 Kafka体验版实例只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买按需或包年包月的Kafka实例。 Kafka体验版仅在华南-广州的区域支持，其他区域暂不支持。
重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000
重置消费组消费进度到指定位置 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用重置消费组消费进度到指定位置。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig.SE
操作视频 本视频演示重置Kafka消费进度的操作。 约束与限制 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度，请先将待重置消费进度的消费组停止消费，然后重置消费进度。停止待重置消费进度的消费者客户端后，需要等待一段时间（即ConsumerConfig
Kafka实例开始分区重平衡任务 功能介绍 该接口用于向Kafka实例提交分区重平衡任务或计算重平衡预估时间。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/reassign 表1
0和Broker 2中存在Leader副本和Follower副本，由于Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算，Broker 0和Broker 2需要分别计算Leader副本的限流和Follower副本限流。由此得出以下数据： Broker 0作为Leader副本在200
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS
请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域） 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月Kafka实
快速入门 场景描述 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 API调用方法请参考如何调用API。 前提条件 已获取IAM的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 已获取Kafka的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 创建Kafka实例 如下示例是创建Kafka实例的请求消息：
有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目
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