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xxx.xxx:21005 mytopic 10 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
date.format = yyyyMMdd 顺延的天数 date.day = 1 例如，脚本传入的日期参数是20160220，则通过加法计算，得到的结果是20160221。 如果执行的命令是 ./run.sh 20160220 /user/loader/schedule_01时
date.format = yyyyMMdd 顺延的天数 date.day = 1 例如，脚本传入的日期参数是20160220，则通过加法计算，得到的结果是20160221。 如果执行的命令是 ./run.sh 20160220 /user/loader/schedule_01时
throws Exception { return tuple2.value(); } }); //汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair(
Exception { return tuple2.value(); } }); // 汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair(
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ace大小即为磁盘已使用空间，获取的值均以字节为单位。 在退服节点执行上述命令，计算total_space-free_space磁盘已使用空间，得到退服节点数据量大小。 在非退服节点执行上述命令，计算（free_space可用空间大小-退服节点数据量）/total_space总存
客户端无法访问，但正在运行的业务不受影响。 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约10分钟 HetuEngine计算实例 直接重启 计算实例重启期间无法执行SQL任务。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - MemArtsCC 直接重启 重启期间无法使用缓存数据，影响上层组件性能
SparkJavaExample Spark Core任务的Java/Python/Scala/R示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 SparkPythonExample SparkScalaExample
字符截取的起点位置或终点位置，大于输入字段的长度时，当前行成为脏数据。 EL操作转换 传入数据为NULL值，不做转换处理。 输入一个或多个字段的值，输出计算结果。 输入类型和算子不兼容时，当前行为脏数据。 字符串大小写转换 传入数据为NULL值，不做转换处理。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含的字段列数，全部数据成为脏数据。
preemption.total_preemption_per_round 在一个周期内能够抢占资源的最大的比例。可使用这个值来限制从集群回收容器的速度。计算出了期望的总抢占值之后，策略会伸缩回这个限制。 0.1 yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption
{wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user
throws Exception { return tuple2.value(); } }); //汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair(
{wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user
SparkJavaExample Spark Core任务的Java/Python/Scala/R示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 SparkPythonExample SparkScalaExample
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，适合有固定模式的报表类查询场景，但是该模型不适用于count(*)查询。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确性。
Hudi连接器支持元数据缓存，以便更快地提供对各种操作的元数据请求。可参考调整HetuEngine元数据缓存。 动态过滤 开启动态过滤有助于Hudi连接器的Join算子的计算优化。可参考调整HetuEngine动态过滤。 带分区条件查询 建立分区表并且查询带分区过滤条件有助于过滤部分分区数据，从而提高性能。 Hudi数据源约束
如果该主机没有域名，则运行样例程序会有如下报错： 此时需要用户设置系统的环境变量USERDNSDOMAIN以规避该问题，具体如下： 单击“计算机”右键，选择“属性”，然后选择“高级系统设置 > 高级 > 环境变量”。 设置系统环境变量，在系统变量下单击“新建”，弹出新建系统变量框
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