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可以将多个大数据组件中的数据在HetuEngine中进行统一分析。 IoTDB时序数据库：时序数据分析的核心组件，提供海量时序数据的存储和计算能力。 离线加载：IoTDB提供的数据导入工具，可以将本地csv文件批量导入到IoTDB中。 数据访问：提供JDBC/Restful的访问
val put = new Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt
env.readTextFile(filePaths.apply(0)) } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(getRecord(_)) .assignTimestampsAndWatermarks(new
val put = new Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt
如果对核数有要求，可以搜索并修改spark.driver.cores和spark.executor.cores的核数取值。 Spark依赖内存做计算，如果以上还是不能满足任务的提交需要，建议扩容集群。 父主题： 使用Spark
Plugin说明 名称 说明 类型 add_two 输入一个整数，返回其加2后的结果 ScalarFunction avg_double 聚合计算指定列的平均值，且该列的字段类型为double AggregationFunction 创建Maven项目，“groupId”配置“com
已有的角色、HDFS目录或者Yarn队列重名。 租户类型 选择“叶子租户”。 说明： 创建Doris租户，租户类型只能选择“叶子租户”。 计算资源 只创建Doris相关租户时，不选择“Yarn”。 存储资源 只创建Doris相关租户时，不选择“HDFS”。 服务 单击“关联服务”
实时消息管道：用于接收实时流式数据，作为实时数据接入的统一管道，对应大数据组件MRS-Kafka。 实时流处理引擎：从Kafka实时读取数据并进行复杂的实时计算，将结果送到下游，可以实现毫秒级的实时流式处理，对应大数据组件MRS-FlinkSQL。 离线数据湖：针对业务系统的离线数据进行统一归集和处理，进行贴源数据加工。
put = new Put(table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue);
env.readTextFile(filePaths.apply(0)) } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(getRecord(_)) .assignTimestampsAndWatermarks(new
put = new Put(table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue);
为：文件大小/128MB。目录不占用Block。 根据“dfs.blocksize”，NameNode的文件对象数计算方法如下： 表1 NameNode文件对象数计算 单个文件大小 文件对象数 小于128MB 1（对应文件）+1（对应Block）=2 大于128MB（例如128G）
如果您本地使用Linux操作系统登录Linux弹性云服务器，可以按照下面方式登录。下面步骤以私钥文件以kp-123.pem为例进行介绍。 在您的linux计算机的命令行中执行如下命令，变更权限。 chmod 400 /path/kp-123.pem 上述命令的path为密钥文件的存放路径。 执行如下命令，登录弹性云服务器。
盘）组成。如需了解每种计费项的计费因子、计费公式等详细信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 续费 包年/包月MRS集群在到期后会影响MRS集群的正常运行。如果您想继续使用MRS集群，需要在规定的时间内为MR
val put = new Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt
install helloword python3 import helloworld helloworld.say_hello("test") 测试安装第三方Python库（如pandas、sklearn）。 pip3 install pandas pip3 install backports
env.readTextFile(filePaths.apply(0)) } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(getRecord(_)) .assignTimestampsAndWatermarks(new
val put = new Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt
env.readTextFile(filePaths.apply(0)) } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(getRecord(_)) .assignTimestampsAndWatermarks(new
put = new Put(table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue);
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