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的，不然会出现无效的情况。 解决方法 一般情况下，您需要从证书提供商处获取有效的合法证书。如果您需要在测试环境下使用，您可以自建证书和私钥，方法如下： 自建的证书通常只适用于测试场景，使用时界面会提示证书不合法，影响正常访问，建议您选择手动上传合法证书，以便通过浏览器校验，保证连接的安全性。
修改节点系统参数具有一定的风险，需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解，避免误操作引起节点故障。 表1中的参数已经过测试验证，请勿自行修改其他参数以免引起节点故障。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效，使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 节点重启后需执行sysctl
使用Prometheus监控多个集群 应用场景 通常情况下，用户的集群数量不止一个，例如生产集群、测试集群、开发集群等。如果在每个集群安装Prometheus监控集群里的业务各项指标的话，很大程度上提高了维护成本和资源成本，同时数据也不方便汇聚到一块查看，这时候可以通过部署一套P
同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离。使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。 例如可以将开发环境、测试环境的业务分别放在不同的命名空间。 前提条件 至少已创建一个集群。 约束与限制 每个命名空间下，创建的服务数量不能超过6000个。此处的服
9:40:00将已有的节点规格扩容为c7.xlarge.2（4vCPUs，8GiB）。 测试完成后，自动创建的弹性负载均衡因不再使用，于2023/03/20 10:20:00进行了删除，使用期间产生了5GB的公网流量。 测试验证完成后，用户准备将业务搬迁到CCE，预计集群最终规模在50-200节
Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，并针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能。 一般情况下，Kubernetes在调度工作负
查询工作负载时，选择对应的命名空间，查看对应命名空间下的所有工作负载。 命名空间使用实践 按照不同环境划分命名空间 一般情况下，工作负载发布会经历开发环境、联调环境、测试环境，最后到生产环境的过程。这个过程中不同环境部署的工作负载相同，只是在逻辑上进行了定义。分为两种做法： 分别创建不同集群。 不同集群之间
的版本。 解决方案 问题场景一：节点镜像非CCE标准镜像 CCE节点运行依赖创建时的初始标准内核版本，CCE基于该内核版本做了全面的兼容性测试，非标准的内核版本可能在节点升级中因兼容性问题导致节点升级失败，详情请参见高危操作及解决方案。 当前CCE不建议该类节点进行升级，建议您在升级前重置节点至标准内核版本。
Kubernetes通过Volcano实现MPI高性能计算作业 kube-scheduler基于scheduler-framework拓展默认调度器 kube-scheduler如何完成调度和调整调度权重 CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试 Kubernetes容器存储相关
度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工
应用场景 HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探等。 HPC高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需
等通用计算能力。 功能 描述 参考文档 使用Volcano调度工作负载 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 针对计算资源进行
O读写时延ms级）。 使用限制：不支持导入分区过或者具有非ext4文件系统的云硬盘。 应用场景：主要面向HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。适用于供单实例部署的无状态负载（Deployment）和普通任务（Job），以及有状态工作负载（StatefulS
问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自
示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹性伸缩的内存使用率在计算方式上存在差异： 界面上显示的容器内存使用率计算方式为：container_memory_rss/内存Limit container_memory_rss（即Resident
业务“潮汐”特性明显，预留资源较多：在线业务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源，集群的大部分资源处于闲置状态。 在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
// 发送邮件给测试 mail subject: "【请测试】应用已部署到测试环境，请开始测试", body: """测试通过后， <a href="${BUILD_UR
annotations["volcano.sh/qos-level"] -7~7间整数 无 允许 - 小于0代表低优先级任务，即离线作业，大于等于0代表高优先级任务，即在线作业。 Pod的入口带宽 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 annotations["kubernetes.io/ingress-bandwidth"]
系统委托说明 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次登录CCE控制台时，CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。服务权限包括： 计算类服务 CCE集群创建节点时会关联创建云服务器，因此需要获取访问弹性云服务器、裸金属服务器的权限。
云上云下同架构平台，可灵活根据流量峰值实现资源在云上云下的弹性伸缩、平滑迁移和扩容。 计算与数据分离，能力共享 通过云容器引擎，用户可以实现敏感业务数据与一般业务数据的分离，可以实现开发环境和生产环境分离，可以实现特殊计算能力与一般业务的分离，并能够实现弹性扩展和集群的统一管理，达到云上云下资源和能力的共享。
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