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优化分析：分析过程如下： 分析该执行计划发现，扫描节点已使用Index Scan，耗时主要在最外层Nest Loop Join的Join Filter计算中，且该计算执行了字符串的加减法和不等值比较。 考虑使用unlogged table保存目标人的上网信息，且在插入时处理上网开始时间和终止时间，以避免后续进行时间加减。
缩容数应按扩容顺序逆向选择，如：先扩容3个节点，再扩容4个节点，本次缩容可选择缩容4个节点，或缩容7个节点。 online 是 Boolean 在线缩容。 type 是 String 数据库类型。 dws：标准数仓 hybrid：实时数仓 retry 否 Boolean 重试。 force_backup
如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM
WHERE CURRENT OF cursor_name 当前不支持，仅保留语法接口。 output_expr DELETE命令删除行之后计算输出结果的表达式。该表达式可以使用表的任意字段。可以使用*返回被删除行的所有字段。 output_name 一个字段的输出名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。
ress/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y表示子网掩码的二进制位数。如果省略y，则掩码部分使用已有类别的网络编号系统进行计算，但要求输入的数据已经包括了确定掩码所需的所有字节。 示例一：CIDR格式换算为IP地址网段 例如，10.0.0.0/8换算为32位二进制地址：00001010
i); operate.commit(); } } } 通过字段索引写client，减少hash计算以缓解客户端cpu压力提升写client吞吐。 字段的下标即为数据库字段的顺序，也是tableSchema.getColumns()集合中的顺序。
ress/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y表示子网掩码的二进制位数。如果省略y，则掩码部分使用已有类别的网络编号系统进行计算，但要求输入的数据已经包括了确定掩码所需的所有字节。 示例一：CIDR格式换算为IP地址网段 例如，10.0.0.0/8换算为32位二进制地址：00001010
Group上。 random_node_group，表示默认建表在随机选择的NodeGroup上，该配置8.1.2及以上版本支持，仅用于测试环境。 roach_group，表示默认建表在所有节点上，该值为roach工具预留，不能用于其他场景。 取值为其他字符串，表示默认建表在设置的Node
如果用名字声明，则在必要时可以用模式进行修饰。如果使用文本字符串来声明权限类型，可以给权限类型添加WITH GRANT OPTION，用来测试权限是否拥有授权选项。当有多个权限类型时，拥有任何所列出的权限之一，则结果便为true。 示例： 1 2 3 4 5 6 7
02.c1进行哈希计算后重新发送给各DN，然后在各DN上做JOIN，最后汇总到CN。 类型五：Remote-Query计划场景 因unship_func不能下推，且不满足部分下推要求（子查询下推），所以只能发送基表扫描的语句到DN，将基表数据收集到CN上来计算。 EXPLAIN PERFORMANCE详解
分析小订单收入损失，通过查询得知如果没有小量订单，平均年收入将损失多少。筛选出比平均供货量的20％还低的小批量订单，如果这些订单不再对外供货，由此计算平均一年的损失。 准备工作 已注册账号，且在使用GaussDB(DWS) 前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 获取此账号的“AK/SK”。
时间范围过滤的列，指定为分区列； 点查返回数据量超过10W/dn的场景，索引扫描很可能不如非索引扫描，建议使用guc参数enable_seqscan对比测试下性能，灵活选择。 索引相关 索引会占用额外的空间，同时带来的点查性能提升有限，所以HStore表只建议在需要做Upsert或者有点查（这里指唯一性与接近唯一的点查）
2及以前版本不支持此登录方式，可以使用Data Studio连接集群。 登录成功后，进入SQL编辑器。 复制如下SQL语句到SQL窗口中，单击“执行SQL”，创建测试TPC-H表ORDERS。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
‘5GB’;，进行临时空间配额修改。 3 设置中间计算结果集落盘空间限额 新增语法CREATE USER/ROLE user1 … SPILL SPACE ‘unlimited;，进行中间结果集临时空间配额设置。 4 修改中间计算结果集落盘空间限额 新增语法ALTER USER user1
"char") 描述：计算指定表中列拼接出的record，对应的桶分布索引。 参数：data_row表示指定表中列拼接出的record，locatorType表示分布规则，当前建议指定'H'，按hash分布计算。 返回值类型：smallint 示例： 计算tx表中a列拼接的rec
Group上。 random_node_group，表示默认建表在随机选择的NodeGroup上，该配置8.1.2及以上版本支持，仅用于测试环境。 roach_group，表示默认建表在所有节点上，该值为roach工具预留，不能用于其他场景。 取值为其他字符串，表示默认建表在设置的Node
创建DATABASE时必须选择正确的数据库编码 9 规则2.3 创建DATABASE时必须选择正确的数据库兼容模式 10 建议2.4 存在关联计算的对象放在同一个DATABASE中 11 USER对象设计 规则2.5 禁止使用特殊权限用户运行业务，需遵循权限最小分配原则 12 规则2
个列。 添加partial cluster key后，优化导入性能。 由于添加了partial cluster key，在导入时会增加排序计算，会对导入性能产生影响。当排序完全在内存中进行时影响较小，如果无法在内存中完成排序时，会下盘写临时文件，这时就会产生较大的影响。 排序使用
场景三：过滤条件使用了函数或隐式类型转化 如果在过滤条件中使用了计算、函数、隐式类型转化，都可能导致无法选择索引。 例如创建表，并在a，b，c三列上都分别创建了索引。 1 CREATE TABLE test(a int, b text, c date); 在索引字段进行计算操作。 从下面的执行结果可以看出：where
个列。 添加partial cluster key后，优化导入性能。 由于添加了partial cluster key，在导入时会增加排序计算，会对导入性能产生影响。当排序完全在内存中进行时影响较小，如果无法在内存中完成排序时，会下盘写临时文件，这时就会产生较大的影响。 排序使用
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