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大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费 请参见云搜索服务价格计算器中的“带宽价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以云搜索服务价格计算器中的价格为准。 图2 按需计费集群费用计算示例 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费集群后变更了
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致集群被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 集群自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在集群到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首
云搜索服务的计费方式简单、灵活，您既可以选择按实际使用的资源计费，也可以选择更经济的按包周期（包年包月）计费方式。详细的费用价格请参见CSS价格计算器。 计费项 云搜索服务对您选择的实例规格和使用时长计费。 表1 云搜索服务计费说明 计费项 计费说明 节点规格 节点类型及规格（vCPU
DRS用于数据库在线迁移和实时同步数据的云服务。 关系型数据库 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库在线迁移和数据
acle数据库中，推荐使用CDM比较方便。 JSON 使用CDM导入数据到Elasticsearch 数据复制服务DRS DRS用于数据库在线迁移和实时同步数据的云服务。 关系型数据库 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch
力大的场景，比如电商、APP搜索，性能比SSD云盘更好。存在本地盘有崩溃的风险，需要开启副本。 鲲鹏计算 鲲鹏通用计算型 1:2 和1:4 同上X86计算型场景，相比于X86计算型，ARM性价比较高。 鲲鹏超高IO型 1:4 性价比高，NVMe SSD本地盘，价格比超高IO型便宜
并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 （CPU架构为鲲鹏计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景，用于存储热数据。 超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。
不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向
不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向
并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 （CPU架构为鲲鹏计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景，用于存储热数据。 超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。
SDK参考 本文介绍了云搜索服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。
9:00:00期间按照ess.spec-4u8g规格计费，计费时长为42小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照ess.spec-8u16g规格计费，计费时长为2小时，费用计算如下： 包年/包月计费 在2023/03/20 10:30:00
假设用户想要查询有USB接口、HDMI接口、DisplayPort接口的电视机，并根据好评率计算各款电视机的总分，根据总分由高到低的顺序排列结果。 用绝对好评率计算总分 总分的计算公式为“new_score = query_score * (vote * factor)”，执行的命令如下：
startPipeline 停止Pipeline迁移数据 cluster stopPipeline 添加到自定义模板 cluster addFavorite 连通性测试 cluster startConnectivityTest 查询模板列表 cluster listTemplates 查询配置文件列表 cluster
x:9200', 'http://x.x.x.x:9200'], user='xxxxx', password='xxxxx') # 测试索引名称 index_name = "my_index" # 创建索引 create(os_client, index=index_name)
x:9200', 'http://x.x.x.x:9200'], user='xxxxx', password='xxxxx') # 测试索引名称 index_name = "my_index" # 创建索引 create(es_client, index=index_name)
Logstash-ES”，单击操作列的“配置中心”，进入配置中心页面。 在配置中心页面，单击“连通性测试”。 在弹窗中输入源集群的IP地址和端口号，单击“测试”。 图4 连通性测试 当显示“可用”时，表示集群间网络连通。如果网络不连通，可以配置Logstash集群路由，连通集群间
停止pipeline迁移数据 该接口用于停止pipeline迁移数据。 添加到自定义模板 该接口用于添加到自定义模板。 连通性测试 该接口用于连通性测试。 查询模板列表 该接口用于查询模板列表。 查询配置文件列表 查询配置文件列表。 查询pipeline列表 该接口用于查询pipeline列表。
写入向量数据后，针对向量字段可以使用ScriptScore进行最近邻查询，查询语法如下所示。 前置过滤条件可以为任意查询，script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历，计算向量相似度并排序返回。此种查询方式不使用向量索引算法，性能取决于前置过滤后中间结果集的大小，当前置过滤条件为"match_all"时，相当于全局暴力检索。
写入向量数据后，针对向量字段可以使用ScriptScore进行最近邻查询，查询语法如下所示。 前置过滤条件可以为任意查询，script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历，计算向量相似度并排序返回。此种查询方式不使用向量索引算法，性能取决于前置过滤后中间结果集的大小，当前置过滤条件为"match_all"时，相当于全局暴力检索。
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