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关闭日志功能 查询日志备份任务列表 查询日志基础配置 修改日志基础配置 开启日志自动备份策略 关闭日志自动备份策略 备份日志 查询日志 连通性测试 父主题： API
DRS用于数据库在线迁移和实时同步数据的云服务。 关系型数据库 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库在线迁移和数据
不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向
不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向
表等），并在目标集群中导入，可以确保用户界面和监控仪表板的一致性。 在开发、测试和生产环境之间复制Elasticsearch环境时，Kibana可视化图表的迁移可以确保不同环境之间的一致性，提升开发和测试效率。 在业务发生故障或数据丢失的情况下，通过迁移Kibana图表到备份集群，可以快速恢复数据监控和分析能力。
在配置中心页面，单击“连通性测试”。 在连通性测试弹窗中，输入数据源、目的端的IP地址和端口号，单击“测试”。 连通性测试最多可一次性测试10个IP地址。您可以单击“继续添加”，添加多个IP地址，然后单击“批量测试”，进行一次性测试多个IP地址的连通性。 图2 连通性测试 当显示“可用”时
并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 （CPU架构为鲲鹏计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景，用于存储热数据。 超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。
Logstash接口 创建配置文件 更新配置文件 启动pipeline迁移数据 停止pipeline迁移数据 添加到自定义模板 连通性测试 查询模板列表 查询配置文件列表 查询pipeline列表 查询操作记录 查询配置文件内容 删除配置文件 删除自定义模板 热启动pipeline迁移数据
并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 （CPU架构为鲲鹏计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景，用于存储热数据。 超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。
9:00:00期间按照ess.spec-4u8g规格计费，计费时长为42小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照ess.spec-8u16g规格计费，计费时长为2小时，费用计算如下： 包年/包月计费 在2023/03/20 10:30:00
SDK参考 本文介绍了云搜索服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。
MMM dd HH:mm:ss zzz yyyy" } } } } 在ECS上准备测试数据。 执行如下命令，生成测试数据，并将数据写到“/root/tmp.log”中： bash -c 'while true; do echo [$(date)]
假设用户想要查询有USB接口、HDMI接口、DisplayPort接口的电视机，并根据好评率计算各款电视机的总分，根据总分由高到低的顺序排列结果。 用绝对好评率计算总分 总分的计算公式为“new_score = query_score * (vote * factor)”，执行的命令如下：
写入向量数据后，针对向量字段可以使用ScriptScore进行最近邻查询，查询语法如下所示。 前置过滤条件可以为任意查询，script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历，计算向量相似度并排序返回。此种查询方式不使用向量索引算法，性能取决于前置过滤后中间结果集的大小，当前置过滤条件为"match_all"时，相当于全局暴力检索。
写入向量数据后，针对向量字段可以使用ScriptScore进行最近邻查询，查询语法如下所示。 前置过滤条件可以为任意查询，script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历，计算向量相似度并排序返回。此种查询方式不使用向量索引算法，性能取决于前置过滤后中间结果集的大小，当前置过滤条件为"match_all"时，相当于全局暴力检索。
创建集群过程中，最少可创建1个节点，最多可创建200个节点，其中每个节点（对应一个ECS）可挂载一定数量的EVS。可参考不同ECS挂载EVS卷大小的不同，计算出云搜索服务存储容量的总大小，EVS卷大小根据创建集群选择的节点规格而定。 父主题： 产品咨询
持变更计费模式的计费项如表6-1所示。 表1 支持变更计费模式的计费项 计费项 变更说明 相关文档 节点规格 变更集群的计费模式会同时变更计算资源（vCPUs和内存）存储、公网带宽的计费模式。 将集群的计费模式从按需计费转为包年/包月，可以让您享受一定程度的价格优惠。 将集群的计
有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目
Elasticsearch 5.x版本/6.x版本使用以下公式计算文档应该落在哪个shard。 shard_num = hash(_routing) % num_of_primary_shards Elasticsearch 7.x版本使用以下公式计算文档应该落在哪个shard。 routing_factor
支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
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