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WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”，单击待操作实例对应的租户名。 单击“WebUI”列的“LINK”链接，将在新页面展示计算实例任务监控页面信息。首次进入为“CLUSTER OVERVIEW”页面，可查看计算实例任务监控页面信息。 表1 指标含义 指标 指标含义
容错能力非常适合大批量查询，如果用户在容错集群上同时运行大量短时间小查询，则可能会遇到延迟。因此，建议处理批处理操作时使用专用的容错计算实例，与进行交互式查询的更高查询量的计算实例分开。 配置HetuEngine查询容错执行能力步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight
le界面。 在“计算实例”页签，在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”，进入“配置实例”页签。 如需手动扩缩容，修改配置界面中“Worker容器资源配置”中的“数量”的值，单击“确定”，此计算实例会进入“扩容中”或者“缩容中”状态，待扩缩容完成，计算实例状态恢复至“运行中”。
在“计算实例”页签，单击对应计算实例所属的租户名的“配置”，查看该计算实例的资源配置是否合理（默认资源配置为最小化配置，可以根据实际需求调节）。 是，执行8。 否，执行5。 返回计算实例列表，单击“停止实例”，根据界面提示停止计算实例。 停止计算实例会影响提交到该计算实例上的业务。
单击“连接”后的下拉列表框，选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”，进入编辑页面。 根据业务需要，修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功，则执行6。 如果显示测试失败，则需要重复4。 单击“保存”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接，那么编辑连接参数后可能导致Loader作业运行效果也产生变化。
在“计算实例”页签，单击对应计算实例所属的租户名的“配置”，查看该计算实例的资源配置是否合理（默认资源配置为最小化配置，可以根据实际需求调节）。 是，执行8。 否，执行5。 返回计算实例列表，单击“停止实例”，根据界面提示停止计算实例。 停止计算实例会影响提交到该计算实例上的业务。
WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”，选择对应租户名下待操作的计算实例。单击“LogUI”列的“Coordinator”或“Worker”，将在Yarn WebUI展示Coordinator和Worker日志。 父主题： 管理HetuEngine计算实例
在“计算实例”页签，单击对应计算实例所属的租户名的“配置”，查看该计算实例的资源配置是否合理（默认资源配置为最小化配置，可以根据实际需求调节）。 是，执行8。 否，执行5。 返回计算实例列表，单击“停止实例”，根据界面提示停止计算实例。 停止计算实例会影响提交到该计算实例上的业务。
重启HetuEngine计算实例。 在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 停止正在运行的计算实例，然后单击待操作实例所在行的“操作”列的“启动”，启动HetuEngine计算实例。 查看Coordinator运行的节点范围。
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上，运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例，使用以下关键配置（--executor-cores 4）出现如下异常： org.apache.spark.shuffle.F
DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上，运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例，使用以下关键配置（--executor-cores 4）出现如下异常： org.apache.spark.shuffle.F
DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。
、自动诊断服务，开启物化视图推荐能力后，系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使HetuEngine具备自动预计算加速能力，在相关场景下在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力。 前提条件 集群运行正常并至少安装一个QAS实例。 已创建用于访问HetuEngine
足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS是对象存储服务，具有高可用低成本的特点。 数据融合处理 MRS提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、Tez（DAG模型）、Spark（内存计算）、SparkStreaming（微批流计算）、St
简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数
制台中在线创建作业任务，也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS，用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。 MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。
简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高
简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver
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