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ML阶段、清理阶段。 连接密态数据库 连接密态数据库需要使用Go驱动包openGauss-connector-go-pq，驱动包当前不支持在线导入，需要将解压缩后的Go驱动源码包放在本地工程，同时需要配置环境变量。具体Go驱动开发请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于G
段、使用DML阶段。 连接密态数据库 连接密态数据库需要使用Go驱动包openGauss-connector-go-pq，驱动包当前不支持在线导入，需要将解压缩后的Go驱动源码包放在本地工程，同时需要配置环境变量。具体Go驱动开发请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于G
此参数调大，同时这两个参数提升会加大shared_buffers的负担，需要综合考虑。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 checkpoint_completion_target 参数说明：预计每个检查点执行完毕的时间
ansaction*(max_connections+max_prepared_transactions) 个独立对象需要被锁住为基础进行计算的，进而推导出max_locks_per_transaction >= 业务事务的并发数 * 业务的每个事务加对象锁的数目/(max_co
其他约束同普通索引在线创建和重建（比如长事务可能会阻塞在线创建GSI，建议避免在长事务存在的时候进行在线GSI创建；在线扩容期间不支持执行在线创建/重建GSI；高并发场景会导致在线GSI创建变慢，建议在业务低峰期进行在线GSI创建；严重错误（如FATAL/PANIC/数据库故障等场景）导致的在线创建/重建GSI失败会残留not
P权限的用户有权限执行该命令，系统管理员默认拥有此权限。 该命令只能删除数据库中系统表记录的密钥对象元数据信息，无法删除由客户端密钥工具或在线密钥服务中管理的密钥实体。 语法格式 1 DROP CLIENT MASTER KEY [ IF EXISTS ] client_master_key_name
此参数调大，同时这两个参数提升会加大shared_buffers的负担，需要综合考虑。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 checkpoint_completion_target 参数说明：预计每个检查点执行完毕的时间
表示300MB。取值如果要带单位，必须为kB、MB、GB。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 FencedUDFMemoryLimit 参数说明：控制每个fenced udf worker进程使用的虚拟内存。
= ARRAY['电脑', '手机'] WHERE name = 'c'; gaussdb=# SELECT items FROM orders WHERE name = 'c'; items ------------------ {电脑,手机,耳机} (1
设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 vacuum_gtt_defer_check_age 参数说明：vacuum执行后检查全局临时表
应设置方法进行设置。 设置建议：存储过程及包对象较多且并发较高时建议打开，以节省内存。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 max_execute_functions 参数说明：该参数用于定义session内存储过程、函
设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 track_io_timing 参数说明：控制是否收集数据库I/O调用时序的统计数据。I/O时序
LE_UPSERT_EXECUTE_GPLAN/DISABLE_FASTPATH_INSERT测试功能。 var_eq_const_selectivity 控制优化器是否使用直方图计算整型常量的选择率。 partition_page_estimation 控制分区表页面是否通过剪
LE_UPSERT_EXECUTE_GPLAN/DISABLE_FASTPATH_INSERT测试功能。 var_eq_const_selectivity 控制优化器是否使用直方图计算整型常量的选择率。 partition_page_estimation 控制分区表页面是否通过剪
count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。
count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。
选择“数据库引擎”、“数据库来源”，填写登录用户名、密码以及描述（非必填项）信息，开启SQL执行记录功能。 单击“测试连接”测试连接是否成功。 如测试连接成功，将提示“连接成功”，您可继续新增操作。如测试连接失败，将提示连接失败原因，您需根据提示信息进行修改，以便新增数据库登录成功。 设置完登录信息，单击“立即新增”。
不能包含“|”、 “;”、“&”、“$”、“>”、“<”、“`”、“\”、“!”和换行符。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 hotpatch_version 参数说明：云服务热补丁版本号信息。 参数类型：字符串 参数单位：无
设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 logging_collector 参数说明：控制开启后端日志收集线程logger进行日志收集。
= ARRAY['电脑', '手机'] WHERE name = 'c'; gaussdb=# SELECT items FROM orders WHERE name = 'c'; items ------------------ {电脑,手机,耳机} (1
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