检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
参考增强型跨源连接,在DLI上根据Elasticsearch和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Elasticsearch和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elast
参考增强型跨源连接,在DLI上根据HBase和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。参考“修改主机信息”章节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的
参考增强型跨源连接,在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队
参考增强型跨源连接,在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队
参考增强型跨源连接,在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队
对于Flink Jar作业,您需要在代码中开启Checkpoint,同时如果有自定义的状态需要保存,您还需要实现ListCheckpointed接口,并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中,勾选“从Checkpoint恢复”,并准确配置Checkpoint路径。 图2 开启Checkpoint
参考增强型跨源连接,在DLI上根据HBase和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。参考“修改主机信息”章节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的
其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,根据Redis和Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Redis的地址测试队列连通性
到结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,根据redis所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。 参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连
到结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,根据redis所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通,
其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,根据Redis和Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Redis的地址测试队列连通性
Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Flink作业委托临时凭证 DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
Spark3.3.x:函数不存在的提示信息变更为失败。 升级引擎版本后是否对作业有影响: 有影响,describe function 相关API的返回信息不同。 示例代码: 执行sql: describe function dli_no(dli_no不存在) Spark 2.4.5
参考增强型跨源连接,在DLI上根据HBase和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。参考“修改主机信息”章节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的
目录结构 名称 说明 dli python环境的DLI SDK基础模块。 examples python样例代码。 pyDLI pyHive的实现接口。 setup.py Python SDK安装脚本。 安装DLI Python SDK 下载并解压SDK安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Flink作业委托临时凭证 DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
BI、SuperSet、Tableau和Beeline,它们可以通过Kyuubi建立与DLI的连接。Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎,提供了标准的SQL接口,使得BI工具能够通过Kyuubi与DLI进行交互,执行数据查询和分析。 BI工具连接DLI的方案中使用了DLI SDK V2。 2024年5月起,新用户可以直接使用DLI
或处理时间(流处理)上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口(在 Table API 中称为滑动窗口)。滑动窗口有一个固定的持续时间( 第二个 interval 参数 )以及一个滑动的间隔(第一个 interval 参数
”->”参数设置”中可以配置Hudi参数。 提交DLI Spark jar作业时,Hudi参数可以通过Spark datasource API的option来配置。 或者,在提交作业时配置到"Spark参数(--conf)" 中,注意,此处配置的参数,键需要添加前缀 ”spark
下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限,csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。