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//archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。 Spark shell命令 Spark基本shell命令，支持提交Spark应用。命令为： ./bin/spark-submit \
//archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。 Spark shell命令 Spark基本shell命令，支持提交Spark应用。命令为： ./bin/spark-submit \
information about Sqoop, visit: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.3/index.html Available commands: exit (\x ) Exit the shell history (\H
http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YarnCommands.html 常用Command YARN Commands可同时供普通用户和管理员用户使用，它包含了少量普通用户可以执行的命令，比如jar、logs。而大部分只有管理员有权限使用。
op.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YarnCommands.html。 常用Command YARN Commands可同时供普通用户和管理员用户使用，它包含了少量普通用户可以执行的命令，比如jar、logs。而大部分只有管理员有权限使用。
op.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YarnCommands.html。 常用Command YARN Commands可同时供普通用户和管理员用户使用，它包含了少量普通用户可以执行的命令，比如jar、logs。而大部分只有管理员有权限使用。
information about Sqoop, visit: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.3/index.html Available commands: exit (\x ) Exit the shell history (\H
http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YarnCommands.html 常用Command YARN Commands可同时供普通用户和管理员用户使用，它包含了少量普通用户可以执行的命令，比如jar、logs。而大部分只有管理员有权限使用。
compaction间隔的参数，见Hudi官网：https://hudi.apache.org/docs/configurations.html MRS 3.2.1及以后版本默认Hudi写表是Flink状态索引，如果需要使用bucket索引需要在Hudi写表中添加参数： 'index
interceptors - 拦截器配置。详细配置可参考Flume官方文档：https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors。 仅可在“properties.properties”文件中配置。 Spooling Sourc
MS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka基本原理 从零开始使用Kafka KafkaManager组件
cs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/StandardNames.html#ciphersuites。 TLS_DHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256,TLS_ECDHE_RSA_WIT
//archive.apache.org/dist/spark/docs/3.1.1/submitting-applications.html Spark shell命令 Spark基本shell命令，支持提交Spark应用。命令为： ./bin/spark-submit \
//archive.apache.org/dist/spark/docs/3.1.1/submitting-applications.html Spark shell命令 Spark基本shell命令，支持提交Spark应用。命令为： ./bin/spark-submit \
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