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许一定的业务中断时间,可采用主备容灾;对于一般业务,允许中断的业务时间可达到天级,则可采用远程备份;对于一些不重要的业务,其业务中断对外部客户没有影响,则不需要进行容灾。 父主题: RES04 跨Region/跨云容灾
预测:维护团队需要根据系统运行现状,通过数据分析、机器学习等方式,预测系统的风险情况,提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时,通常需要尽快缓解或恢复业务,快速结束业务中断对客户的影响,然后再启动问题定位和修复处理流程,以减少业务中断时间。 组织协调:故障发生后,应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。 应急
对性能有一定的影响。 如何正确选择 QoS 值 如果只有单个或少量消费者,并且消费速度很快,那么建议 QoS 设置的大一点,使得客户端保持忙碌状态。 如果客户端的消息处理速度和带宽保持不变,简单的用公式RTT / 单条消息处理时间就可以估算出应该设置多大的 QoS 值。 如果消费者数量较多并且消息处理速度较快,那么建议
OPS04-01 有效落地持续集成 风险等级 高 关键策略 持续集成是一种软件开发实践,开发人员使用它定期将软件更新集成到源代码控制系统中。当工程师向代码仓提交代码时,持续集成过程就开始了。理想情况下,集成过程会根据多个基线和测试来验证代码。然后,它向提交者提供有关这些测试状态的
成本分配需匹配业务实质,具体有以下几个原则: 按实际使用者进行分配。即谁使用产生的成本分配给谁,而不是谁购买分配给谁。 基于实际消耗进行分配。比如客户1月份购买了一个包年资源,365元,按照实际支出这笔成本分配在1月份;如果按照实际消耗,那么就会在整个订购周期进行分配,每天分配1元。这种成本分配机制,更体现了成本责任制。
penGauss生态和MySQL生态的企业级关系型数据库,性能表现更好;RDS数据库服务可支持四种开源数据库引擎,RDS依托云计算平台,为用户提供了更稳定、更弹性、运维更便捷的在线云服务。 适用场景: GaussDB:基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分布式关系型数
障而导致业务无法运行。 读写DCS概率性失败 检测:读写失败。针对低概率超时错误,是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响,可能出现单个请求超时问题。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如DCS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。
发者和测试人员需要多次检测以保证模块功能的正确性。功能检测可以使用传统日志跟踪技术、调用链技术来进行检测,如华为云APM。 业务检测:模拟用户的业务操作过程,获得完成业务的操作过程性能数据和操作结果数据;业务检测使用拨测技术来完成检测,由于拨测需要占用网络资源,对于长周期拨测,一
恢复 相对于传统数据中心,华为云可以提供具备高可用、弹性伸缩、自动备份、跨AZ容灾、跨Region容灾等高可用能力的基础设施与云服务,便于客户构建高可靠的系统。例如: EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储,可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库
监控告警 进行站点运行状态检查,在发生故障时告警;针对ECS、RDS实例负载状态进行监控,在资源过载时需要告警。 弹性扩缩容 针对内部用户场景,资源足够,无需自动弹性伸缩;针对ECS,通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡,并可根据ECS监控情况随时添加和移除ECS实例
支持业务运行状况、成功指标的检查,在发生故障时告警;支持云服务实例负载状态及资源故障切换等的监控,在负载超过阈值或状态异常时告警。 弹性扩缩容 针对内部用户场景,资源足够,无需自动弹性伸缩;针对CCE容器,通过CCE进行负载均衡与弹性伸缩;针对GaussDB,可根据GaussDB负载监控情况,自动扩缩规格或增删只读节点。
相关服务和工具 对于大型企业或集团公司,推荐优先使用企业组织+多账号的方式,通过账号隔离资源和成本,方便业务快速拓展。 中小型企业以及单账号客户,可以使用企业项目来映射组织。如果存在更多维度、更细粒度规划的诉求,可以使用标签作为组织规划的补充。比如用标签来区分资源归属的产品团队、应用和负责人。
就导致业务中断。 单节点实例通过多实例实现高可用:当云服务只支持单节点发放,则需要应用层来实现多个节点之间的主备或负载均衡,如ECS实例,用户可以通过构建ELB+多ECS实例,来实现无状态业务在多实例之间的负载均衡和自动切换,或从应用层实现两个ECS实例的主备等。 硬件依赖实例从
您如何减少依赖影响? 减少强依赖项 依赖采用松耦合 减少被依赖项故障的影响 RES09 您如何进行重试? API以及命令调用需要设计为可重试 客户端需要根据综合评估是否需要重试 重试需要避免造成流量压力 RES10 您如何进行故障隔离? 应用控制平面与数据平面隔离 应用系统多位置部署
典型IT服务 99% 3.65天 批处理,后台任务,数据抽取 99.9% 8.76小时 内部知识管理系统,项目跟踪系统 99.95% 4.38小时 客户账户管理,信息管理 99.99% 52.56分钟 电商,B2B web服务,大流量媒体/内容网站 99.999% 5.26分钟 银行,投资,金融,政府,电信,关键企业应用
询分成了子查询SubQuery、子链接SubLink两种形式。 7..GaussDB算子级调优实践 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZ
故影响部门、组织内部成员,导致了消极应对系统中隐藏的问题或者将问题推给了其他组织,部门。最终,这种文化上的高压导致整个组织和运维流程的僵化,以及系统不能持续迭代更新之后的代码、架构腐化,最终导致无法运维的系统。 故而,文化上,惩前毖后,应重在总结经验,明确改进责任主体组织,不责怪个人。
在不影响可读性、可维护性的前提下,提升软件性能。结合编程语言,将高性能编码最佳实践内建的规范中,将会充份发挥性能优势,提升软件的执行效率,最终提升产品的竞争力。 高性能编码规范构建策略: JAVA语言:结合语言基础能力的使用、并发模型、部署调优、工具链辅助等维度展开。 C/C++
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据(吞吐量、延迟和完成时间),通常需要通过代码采集,例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有:
始实施成本优化的时候,建立相应的成本管理流程,例如,将成本支出纳入应用、业务全生命周期的关键评估指标,推动各个分歧(如成本归属)的解决。 最终定义企业中成本相关完善的问责机制,落实机制。 父主题: COST01 规划成本优化相应的组织机构和流程