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给用户授权CSS权限流程 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予云搜索服务只读权限“CSS ReadOnlyAccess”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 将用户添加至用户组中，从而使用户拥有对应的CSS权限，一个用户组下面的用户具有相同的权限。
单击“确定”，完成用户组授权。 创建IAM用户 A公司管理员在统一身份认证服务，左侧导航中，选择“用户”。 在用户页面，单击右上角“创建用户”。 图2 创建用户 配置用户基本信息。在“创建用户”界面填写“用户信息”和“访问方式”。如需一次创建多个用户，可以单击“添加用户”进行批量创建，每次最多可创建10个用户。
internal user”，进入用户信息配置页面。 在“Credentials”区域，输入需要创建的用户名和密码。 图5 输入用户名和用户密码 单击“Create”，用户创建成功后，可以在列表中看到新创建的用户。 图6 用户信息 创建角色Role，并授予Role相应权限。 在“
ole）。RBAC简化了用户和权限的关系，降低了权限管理的难度，方便权限扩展易于维护。三者之前的关系如图1所示。 图1 用户、权限和角色 表1 概念介绍 参数 描述 User 用户：可以向Elasticsearch集群发出操作请求。用户具有凭证（例如，用户名和密码）、零个或多个后端角色以及零个或多个自定义属性。
OpenSearch集群提供多样化的访问方式，包括Kibana、Cerebro、开源API、Java、Python和Go客户端，以及通过内网和公网的多种网络配置，用户可根据编程语言偏好和网络环境选择最合适的接入方法。 OpenSearch集群访问方式 导入数据 OpenSearch集
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络
热状态的索引数据支持写入，且可以实现毫秒级检索。 冻结状态的索引数据，是指将长期不使用的历史数据转储到CSS服务的OBS桶中（该OBS桶用户无感知，且无法在OBS控制台查看，但存储在OBS桶中的资源需要额外收费），降低数据的存储成本，提升SSD的存储能力。此时，被冻结的索引数据的检索速率会降低到秒/分级别。
在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
中间用“,”隔开。 port ES集群的连接端口，填写“9200”。 username 访问集群的用户名。 password 用户名对应的密码。 通过Elasticsearch客户端创建集群索引。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 mappings
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
ibana登录界面。 非安全模式的集群：将直接进入Kibana操作界面。 安全模式的集群：需要在登录页面输入用户名和密码，单击“Log In”进入Kibana操作界面。用户名默认为admin，密码为创建集群时设置的管理员密码。 登录成功后，可在Kibana界面进行相关操作访问集群。
CSS服务权限管理 创建IAM用户并授权使用CSS 示例：为IAM用户（子用户）配置创建CSS集群的权限
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
jar，其中3.1为版本号，建议用户根据实际需要选择。 安装MRS客户端，如果已经安装可以跳过该步骤，未安装的请参见安装客户端（3.x及之后版本）。 登录MRS客户端，将下载的ES-Hadoop和httpclient的jar依赖包上传到MRS客户端。 在MRS客户端创建HDFS目录，将ES-Hadoop
通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Python客户端接入Elasticsearch集群 通过MRS Hive客户端接入Elasticsearch集群 通过Go客户端接入Elasticsearch集群 通过LDAP接入Elasticsearch集群
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
password=password 表1 参数说明 参数 描述 host Elasticsearch集群的访问地址。 username 访问集群的用户名。 password 用户名对应的密码。 配置代码： com.xxx为项目目录，例如com.company.project。 com.xxx.repo
函数中的变量说明 参数 描述 HOST ES集群的访问地址，当存在多个IP地址时，中间用“,”隔开。 USERNAME 访问集群的用户名。 PASSWORD 用户名对应的密码。 运行代码 根据集群类型将以上适配的代码写入到“EsTest.gc”文件并存放到一个单独的目录，在该目录执行以下命令运行代码。
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