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e提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port），默认值为“10000”。 执行以下命令运行Python3客户端： cd python3-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如：
由于Region上线失败而处于FAILED_OPEN状态造成的建表失败异常不能直接修复，需要删除该表后重新建表。 操作步骤如下： 在集群客户端使用如下命令修复表的状态。 hbase hbck -j ${CLIENT_HOME}/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-1
配合min.insync.replicas可以确保多副本写入成功，只要有一个副本保持活跃状态，记录将不会丢失。 说明： 该参数在kafka客户端配置文件中配置。 min.insync.replicas 1 当Producer设置acks为-1时，指定需要写入成功的副本的最小数目。
对于不同类型的应用，希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务，但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言，用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时，保留之前Containe
通过Sqoop迁移数据库数据时报错 用户问题 MRS Sqoop迁移数据库数据报错如下： Communications link failure; The driver has not received any packets from the server； 源端为DWS数据库时报错如下：
3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib”。 此处版本号8.1.0.1为示例，具体以实际环境的版本号为准。 使用root用户在Loader服务主备节点分别执行以下命令修改权限： cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1
能；反之，减少任务并发数，就可以节省资源。 简化数据分片逻辑，不需要考虑“精度丢失”、“类型兼容”和“绑定变量”等问题。 易用性得到增强，用户不需要专门为Loader创建分区列、分区表。 父主题： Loader常见问题
由于为后台运行，ALTER TABLE COMPACTION命令不会显示压缩响应。 如果想要查看MINOR合并和MAJOR合并的响应结果，用户可以检查日志或运行SHOW SEGMENTS命令查看。 示例： +------+------------+----------------
JAVA函数使用，指定函数实现的限定类名。 Uri hdfs_path_to_jar - JAVA函数使用，指定函数实现的JAR文件路径。 限制 权限控制仅使用基于用户组方式进行控制，详情如表2。 表2 权限控制 操作 权限控制 CREATE 不控制权限 DROP 只有owner才有权限执行 SELECT
由于为后台运行，ALTER TABLE COMPACTION命令不会显示压缩响应。 如果想要查看MINOR合并和MAJOR合并的响应结果，用户可以检查日志或运行SHOW SEGMENTS命令查看。 示例： +------+------------+----------------
由于Region上线失败而处于FAILED_OPEN状态造成的建表失败异常不能直接修复，需要删除该表后重新建表。 操作步骤如下： 在集群客户端使用如下命令修复表的状态。 hbase hbck -j ${CLIENT_HOME}/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-1
独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：
kafkaParams) // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc
添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi DML语法说明
kafkaParams) // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc
kafkaParams) // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc
kafkaParams) // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc
'KEEP_META_FILES_BY_COMMITS', min_commit_to_keep => 3, max_commit_to_keep => 4); 系统响应 可在客户端中查看结果。 多表并行执行表服务命令 命令格式 call run_table_service(tables => 'table1;table2;table3'
提供了限制Coordinator在指定NodeManager节点上运行的方案。 操作步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager。 配置Yarn参数指定scheduler处理PlacementConstraints。 选择“集群
能；反之，减少任务并发数，就可以节省资源。 简化数据分片逻辑，不需要考虑“精度丢失”、“类型兼容”和“绑定变量”等问题。 易用性得到增强，用户不需要专门为Loader创建分区列、分区表。 父主题： Loader常见问题
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