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Linux的netcat命令没有与Zookeeper服务器安全通信的选项，所以当启用安全的netty配置时，它不能支持Zookeeper四个字母的命令。 为了避免这个问题，用户可以使用下面的Java API来执行四个字母的命令。 org.apache.zookeeper.client.FourLetterWordMain
修改节点主机名后导致MRS集群状态异常 问题现象 修改节点主机名后，MRS集群状态异常。 原因分析 修改节点hostname导致兼容性问题和故障。 处理步骤 以root用户登录集群的任意节点。 在集群节点中执行cat /etc/hosts命令，查看各个节点的hostname值，根据此值来配置newhostname变量值
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 在Linux中调测Impala JDBC应用 父主题： Impala应用开发概述
启该实例，此时仍会失败而且这个值每启动失败一次就会加1。 解决办法 登录Manager管理界面。 停止该DBServer实例。 使用omm用户登录到DBServer实例异常的节点。 修改“${BIGDATA_HOME}/MRS_XXX/install/dbservice/ha/m
LocalBackup命令创建LocalBackup目录。 执行chown -R omm:wheel LocalBackup命令修改文件所属用户、群组。 执行chmod 700 LocalBackup命令修改文件读写权限。 登录MRS Manager页面重新执行周期备份。 父主题：
use客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录或“客户端安装目录/JDBCTransaction”目录下。 “客户端安装目录/JDBC”目录，用来调测JDBC二次样例； “客户端安装目录/JDBCTransaction”目录，用来调测事务二次样例。 登录客户端节点，
句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
Arts分布式客户端缓存，MemArts部署在计算侧的VM中，通过智能预取OBS上的数据来加速计算任务的执行。 图1 MemArtsCC结构图 表1 MemArtsCC结构图说明 名称 说明 CC SDK 提供OBSA（OBSA，hadoop客户端插件） FS客户端使用的可访问OBS服务器对象的SDK。
so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark
so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark
S，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网
一个分区从热分区变成冷分区，仅仅是在元数据中进行标识，其HDFS业务侧分区路径、数据文件内容并未发生变化。 冻结分区数据 支持创建表的用户按照条件过滤的方式对一个或多个分区进行冻结，命令为： freeze partitions 数据库名称.表名称 where 分区过滤条件 例如：
eeper服务端与客户端（ZKFC）通信时所使用的session不一致，ZooKeeper服务端的sessionId为0x164cb2b3e4b36ae4，ZKFC的sessionId为0x144cb2b3e4b36ae4。这意味着ZooKeeper服务端与客户端（ZKFC）之间数据交互失败。
符。支持如下两种第三方依赖： 自定义connector依赖：用户自定义connector jar包，上传后在Flink WebUI界面中“依赖类型”显示为“connector”。 非自定义connector依赖：非用户自定义connector jar包，如作业依赖包，上传后在Flink
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 开发Hive应用 运行程序及结果查看 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Hive应用 父主题： Hive开发指南（安全模式）
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Impala应用 父主题： Impala应用开发概述
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Impala应用 父主题： Impala应用开发概述
Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业，提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误，通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars
为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark SQL中执行插入数据的操作后，如果分区信息未改变，会出现Spark
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