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提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Impala应用 父主题： Impala应用开发概述
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Impala应用 父主题： Impala应用开发概述
Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业，提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误，通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 开发Hive应用 运行程序及结果查看 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Hive应用 父主题： Hive开发指南（安全模式）
符。支持如下两种第三方依赖： 自定义connector依赖：用户自定义connector jar包，上传后在Flink WebUI界面中“依赖类型”显示为“connector”。 非自定义connector依赖：非用户自定义connector jar包，如作业依赖包，上传后在Flink
周期性收集日志功能目前仅支持MapReduce应用，且MapReduce应用必须进行相应的日志文件滚动输出配置，需要在MapReduce客户端节点的“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中进行如表3所示的配置。 表1 参数说明 参数 描述 默认值
create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
CarbonData表使用的数据文件的block大小，默认值为1024，最小值为1，最大值为2048，单位为MB。 如果“table_blocksize”值太小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大
yarn.security.credentials.hbase.enabled=true。但不建议直接用HBase客户端的hbase-site.xml替换Spark客户端下的hbase-site.xml，两者并不是完全相同。 问题2：需要将HBase相关的包使用--jars上传。 父主题：
支持定制传输前后准备工作。Flume支持定制脚本，指定在传输前或者传输后执行指定的脚本，用于执行准备工作。 管理客户端告警。Flume通过MonitorServer接收Flume客户端告警，并上报Manager告警管理中心。 父主题： Flume
2开始执行。 如果集群内节点与集群外节点时间不同步，请登录集群外节点，并从1开始执行。 执行vi /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Master节点的IP并注释掉其他server的地址。 server master1_ip prefer server
MRS集群切换VPC后集群状态异常不可用 问题现象 客户MRS集群，在ECS侧将所有节点的VPC切换后集群状态异常。 所有服务不可用，其中Hive beeline报错如下： 原因分析 MRS不支持切换VPC，切换VPC后，节点的内网IP变化，但是配置文件和数据库还是原有的IP，导
database的语句切换数据库，重新在输入框内输入其他语句，为什么数据库没有切换过去？ 回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库的按钮，当前SQL执行的数据库以界面上显示的数据库为准。与此相关的还有设置参数等session级别
so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark
so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark
群。 数据规划 如果使用自定义数据源，需保证源端集群和目标端之间网络端口通信正常。 如果使用Kafka，MySQL等外源数据，需要确保对应用户具备数据操作的权限。 开发思路 导入Flink相关依赖包，版本需与集群Flink版本一致。 构建源端数据源。 构建目标端Elasticse
1-jar-with-dependencies.jar ，复制到“/opt/impala_examples”下。 开启Kerberos认证的安全集群下把从准备MRS应用开发用户获取的“user.keytab”和“krb5.conf”复制到“/opt/impala_examples/conf”下。 在Linux环境下执行如下命令运行样例程序。
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表，报表找不到的错误： 后台报错： 原因分析 在实际的运行节点（worker实例所在节点）没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的
bigdata.hbase.examples”包的“HBaseRestTest”类中。 代码认证 请根据实际情况，修改“principal”为实际用户名，例如“developuser”。 在Windows环境下和Linux环境下请使用对应的路径获取方式。 //In Windows
将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token可通过调用获取用户Token接口获取，调用本服务API需要project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。 {
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