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结果中分区列数量添加相关自定义配置,以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine INSERT写入步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine”,进入HetuEngine服务页面。 选择“配置
时,HMaster在启动期间等待所有region server的WAL分割,以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成,HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下,WAL分割可能需要很长时间,这取决于多个因素,例如太多的WALs,较慢的I/O,region
、并发度设置等功能。 易于扩展:CQL提供了拓展接口,以支持日益复杂的业务场景,用户可以自定义输入、输出、序列化、反序列化等功能来满足特定的业务场景 易于调试:CQL提供了详细的异常码说明,降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍,请参见:https://storm
ver断开连接。 RegisterServerHandler接口实现了ZooKeeper作为RegisterServer的Handler,用户可以根据自己的需求,实现自己的Handler,ZooKeeper中信息的保存形式如下图所示: Namespace |---Topic-1
且注册相关连接信息。如果读不到该连接信息就会JDBC连接异常。 处理步骤 检查ZooKeeper下面是否有目标目录和注册的信息 以root用户登录任意一个Master节点并初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 执行zkCli.sh -server
时,HMaster在启动期间等待所有region server的WAL分割,以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成,HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下,WAL分割可能需要很长时间,这取决于多个因素,例如太多的WALs,较慢的I/O,region
metastore,在Hive数据源的表数据变化不频繁的场景下,可以一定程度上提升查询的性能。 调整HetuEngine元数据缓存步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine”,进入HetuEngine服务页面。
0-LTS版本集群,当MRS 3.3.0-LTS发布商用后,之前较早的版本(如MRS 3.1.2-LTS)默认将不在控制台上提供创建入口。对存量用户使用的MRS 3.1.2-LTS版本集群不影响。 集群版本升级 MRS LTS版本集群支持大版本升级的演进路线,默认情况下只支持跨一个版本的升级,如MRS
0-LTS及之后版本,在“主页”右上方选择“更多 > 下载客户端”),“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”,单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如,客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
/opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 例如:kinit opentsdbuser 执行tsdb命令。例如执行tsdb可以打印出当前
变换成为电信号或其他所需形式的信息输出并发送给IoTDB。在IoTDB当中,存储的所有的数据及路径,都是以传感器为单位进行组织。 存储组 用户可以将任意前缀路径设置成存储组。如果有4条时间序列,如“root.vehicle.d1.s1”、“root.vehicle.d1.s2”、“root
/opt/FI-Client/Spark2x/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar 用户调试时需要把--class和jar包换成自己的程序,-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y
/opt/FI-Client/Spark2x/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar 用户调试时需要把--class和jar包换成自己的程序,-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y
/opt/FI-Client/Spark2x/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar 用户调试时需要把--class和jar包换成自己的程序,-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y
否,删除原有的Sqoop和HBase客户端文件,从FusionInsight Manager上下载完整的客户端安装在同一路径下。执行2。 以root用户登录Sqoop客户端安装节点。 下载以下HBase 1.6.0版本的jar包上传到Sqoop客户端的“lib”目录下。 hbase-client-1
sql -v 使用FlinkSQL Client提交作业 安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行如下命令初始化环境变量。 source
在MapReduce作业的Reduce阶段中,按Region的个数启动同样个数的Reduce Task,Reduce Task从Map接收数据,然后按Region生成HFile,存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段,将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS
、 脚本日志和审计日志。运行日志每个文件最大20M,最多20个。审计日志每个文件最大20M,最多20个。 “oozie.log”日志每小时生成一个日志压缩文件,默认保留720个(一个月的日志)。 表1 Oozie日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jetty.log
60s执行一次。 zk.cleanup.finished.job.outdated.threshold:节点的过期时间,每个批次的任务都会生成对应节点,从当前批次任务的结束时间开始算,如果超过60分钟,则表示已经过期了,那么就清除节点。 batch.job.max.retry.c
、 脚本日志和审计日志。运行日志每个文件最大20M,最多20个。审计日志每个文件最大20M,最多20个。 “oozie.log”日志每小时生成一个日志压缩文件,默认保留720个(一个月的日志)。 表1 Oozie日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jetty.log