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benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval
号授予桶的读写权限指导，授予当前账号OBS桶的读写权限。此操作指导是某一华为云账号将其OBS桶权限授予其他华为云账号。如果您的账号是IAM用户或其他场景时，请参见《OBS权限配置指南 》> 典型场景配置案例，查找授予OBS桶权限的指导。 获得OBS桶的读写权限后，您可以在Note
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval
10.221 元 综上，运行Notebook实例的费用 = 10.221 元，根据按需计费规则抹零，最终费用为10.22元。 示例：使用专属资源池。计费项：EVS存储费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个Notebook实例，使用专属资源池和磁盘规格为5GB
评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py #
评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py #
评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py #
CCE_错误码查看详细的错误信息及处理措施。 其他报错请提工单联系ModelArts运维进一步定位解决。 集群容器网段不足，导致创建失败？ 图6 报错信息 用户可根据实际业务场景和节点规模，自定义配置容器网段，配置方式如下： ModelArts Standard池，资源池创建阶段指定容器网段，根据实际需要设置更大的容器网段。
问题10：使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告 使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告：actual output_tokens_length < expected output_len 图5 benchmark-tools访问推理客户端返回报错 图6 ben
问题10：使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告 使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告：actual output_tokens_length < expected output_len 图5 benchmark-tools访问推理客户端返回报错 图6 ben
指定对应Dump数据目录后进行比对分析。 msprobe -f pytorch compare -i ./compare.json -o ./output -s 生成CSV分析表格之后进行分析，该问题第一个偏差来源如下： Tensor.__getitem__.0 在forward阶段的第一个输入存在偏差，追溯输入来源发现是torch
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中使用到组织名称deep-learning时，均需要替换为此处实际创建的组织名称。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令。 以root用户登录ECS环境，输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 Step2 上传镜像到SWR 此小节介绍如何上传镜像至容器镜像服务SWR的镜像仓库。
创建桶不收取费用，按实际使用的存储容量和时长收费 计费示例 以下案例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见各服务价格详情。 示例：存储费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个数据集，数据是存储在OBS中的。按照存储费用结算，那么数据存储到OBS的费用计算如下： 存储
false tpu_use_sudo: false use_cpu: false 启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh run_finetune.sh 所有数据保存在auto_log/avg_step_time.txt文本中
详细指导文档：《ModelArts SDK参考》 OBS SDK OBS服务提供的SDK，对OBS进行操作。由于ModelArts较多功能需使用OBS中存储的数据，用户可使用OBS SDK进行调用，使用OBS存储您的数据。 OBS提供了多种语言SDK供选择，开发者可根据使用习惯下载OBS SDK进行调用。使用OBS
可通过如下方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供的GPU资源池，每个训练节点会挂载500GB的NVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录，“/cache”目录下的数据生命周期与训练作业生命周期相同，当训练作业运行结束以后“/cac
对于GPU和NPU性能比对、NPU多次训练之间性能比对的场景，昇腾提供了性能比对工具compare_tools，通过对训练耗时和内存占用的比对分析，定位到具体劣化的算子，帮助用户提升性能调优的效率。工具将训练耗时拆分为计算、通信、调度三大维度，并针对计算和通信分别进行算子级别的比对；将训练占用的总内存，拆分成算子级别的内存占用进行比对。
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