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选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建，如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题： 资产时序探索
时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新
方案分析 （一）优化网络延时 Redis 客户端和服务器的通讯一般使用 TCP 长链接，这会导致客户端在发送请求后需要等待 Redis 返回结果再发送下一个指令，从而产生网络传输时间。为了优化网络延时，可以使用多种方法。如果是单机部署，可以使用 Unix
增长分析 增长分析 一站式增长分析服务，20+分析场景预置，快速完成数据洞察、客群分析、营销分析，从海量和异构的数据中发现规律，挖掘数据背后的驱动因素，支撑业务增长与发展决策 一站式增长分析服务，20+分析场景预置，快速完成数据洞察、客群分析、营销分析，从海量和异构的数据中发现规
MindSpore模块分析之自动数据增强方法——基于反馈的数据增强 #### 基于反馈的数据增强机制 具体来说，通过数据集的sync_wait & sync_update（同步等待&同步更新）机制，实现用户自定义数据增强逻辑，用户可以根据实时的loss值/step数/epoch数
的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介
服务相关的法律法规。您可以允许您的最终用户访问和使用本服务，但您应让最终用户受本协议的条款和条件约束，并对其违约负责。如果您意识到最终用户对本协议的任何违反，您将立即通知我们，并采取适当的行动来纠正此类违规行为，包括但不限于暂停或终止该最终用户访问或使用服务。 1.2 您的账号。
直播流播放画像，为什么累计观看人数比峰值观看人数少？ 由于累计观看人数是按IP地址进行统计的，而在线峰值连接数则根据不同协议统计方式有所不同： 若播放协议为RTMP和FLV，以会话数进行统计，并发连接数即在线人数。 若播放协议为HLS，此数据不可作为在线人数的参考。 因此存在人数统计不一致的情况。
分析诊断实例 查找Redis实例大Key和热Key 扫描并删除Redis实例的过期Key 诊断Redis实例 查看Redis实例的慢查询记录 查询Redis实例运行日志 查看Redis实例的命令审计日志
实时分析输出 算子简介 将经过数据管道清洗后的数据输出到实时分析，作为实时分析的数据来源。 算子配置 算子配置项如图所示： 算子名称：用户指定这个算子的名称。 管道输出数据名称：用户声明这个输出的名称，以便在实时分析作业的“管道数据输入”算子中使用。 属性：用户选择需要将哪些属性输出给实时分析进行后续的分析任务。
分析任务输出 转换计算 单输出：分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上，且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出：分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上，且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出，但实例化成资产时只能输出到本资产。
引言 在当今数字化时代，用户行为分析已经成为企业了解客户需求、优化产品设计和提升用户体验的重要手段。Pandas作为Python中强大的数据分析库，为处理和分析用户行为数据提供了极大的便利。本文将从基础概念入手，逐步深入探讨如何使用Pandas进行用户行为分析，并介绍常见问题及解决方案。
方案分析 离线迁移方法：OBS桶 适用场景： 各类 IDC/云主机以及自建Redis 的迁移场景。 迁移方案原理： 借助 rdb 文件的导出与导入来实现迁移。RDB 持久化是将当前进程中的数据生成快照并保存至硬盘（故也被称作快照持久化），保存的文件后缀为
支持设置为登录访问以及Ticket认证。 Ticket认证参数配置： 单击“快捷生成”，进入生成Ticket界面。 绑定用户/用户组：嵌入的报表权限支持选择绑定某一个用户或用户组的权限。同时关联用户及用户组，将获得该用户以及所关联用户组的协同权限。 Ticket有效时长：设置Ticket的有效时长，在有效时长内才能访问生成的URL/Iframe。
这里为程序的业务代码。 于是 trace attemptAuthentication 这个方法。 接着trace authenticate 这个方法。 一层层跟踪下去，最终来到了这里： 既然这个 crypt_raw 方法耗时比较长，那就反编译源代码看看这一段是什么东西。 可以看到这里是一个加密算法
单击编辑，可以编辑用户信息，单击转移，可以将该用户所拥有的全部资源转移给另一用户，还可以删除用户，如下图所示： 图1 用户管理 用户组管理 用户组内单击新建用户组，填写用户组名称，所属用户组，创建新用户组。 选择任意用户组，可以移动、转移、删除用户组，可以单击修改用户组名称；可以设置
通过schema分析数据倾斜方法： --查询schema倾斜情况 方法1：（存在误差） select * from pgxc_total_schema_info_analyze where databasename='wt' and schemaname='public'; --
分析任务类型 分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
SQL分析 查看实例慢SQL 查看实例TOP SQL 新增SQL洞察任务 新建SQL限流规则 配置自治限流 父主题： 问题诊断和SQL分析
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