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针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数据，展示属性的详细信息，并支持对所选属性做勾选、分析、移除等操作。 4 图表分析区 针对已选的资产数据或设备数据，提供基于时间的多种聚合计算能力，支持
的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介
指标分析 您根据呼入量、IVR重复呼入量、IVR一次解决率和有效服务率等维度分析并导出IVR每个指标项的信息，通过指标钻取可以查看指标的节点概览、趋势分析和流出详细分布情况。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 指标分析”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。
单击编辑，可以编辑用户信息，单击转移，可以将该用户所拥有的全部资源转移给另一用户，还可以删除用户，如下图所示： 图1 用户管理 用户组管理 用户组内单击新建用户组，填写用户组名称，所属用户组，创建新用户组。 选择任意用户组，可以移动、转移、删除用户组，可以单击修改用户组名称；可以设置
方案分析 （一）优化网络延时 Redis 客户端和服务器的通讯一般使用 TCP 长链接，这会导致客户端在发送请求后需要等待 Redis 返回结果再发送下一个指令，从而产生网络传输时间。为了优化网络延时，可以使用多种方法。如果是单机部署，可以使用 Unix
分析任务类型 分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新
增长分析 增长分析 一站式增长分析服务，20+分析场景预置，快速完成数据洞察、客群分析、营销分析，从海量和异构的数据中发现规律，挖掘数据背后的驱动因素，支撑业务增长与发展决策 一站式增长分析服务，20+分析场景预置，快速完成数据洞察、客群分析、营销分析，从海量和异构的数据中发现规
时序分析简介 概念简介 功能简介 父主题： 时序分析
直播流播放画像，为什么累计观看人数比峰值观看人数少？ 由于累计观看人数是按IP地址进行统计的，而在线峰值连接数则根据不同协议统计方式有所不同： 若播放协议为RTMP和FLV，以会话数进行统计，并发连接数即在线人数。 若播放协议为HLS，此数据不可作为在线人数的参考。 因此存在人数统计不一致的情况。
统计分析常见问题 统计分析中统计不到数据。 请检查您的加速域名是否已正确配置CNAME记录。 目前，CDN统计分析数据可能会存在一个小时左右的延迟，请耐心等待。 如果排除以上两种情况后问题仍然存在，请联系客服或提交工单处理。 CDN访客区域统计中“其他”指代什么意思？ “其他”是
方案分析 离线迁移方法：OBS桶 适用场景： 各类 IDC/云主机以及自建Redis 的迁移场景。 迁移方案原理： 借助 rdb 文件的导出与导入来实现迁移。RDB 持久化是将当前进程中的数据生成快照并保存至硬盘（故也被称作快照持久化），保存的文件后缀为
分析诊断实例 查找Redis实例大Key和热Key 扫描并删除Redis实例的过期Key 诊断Redis实例 查看Redis实例的慢查询记录 查询Redis实例运行日志 查看Redis实例的命令审计日志
时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘。 何为“用户行为信息”（User Behavior Information）呢？简单地说，就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表（Wish
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设置折线图Y轴显示 设置采样间隔 在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设置完成后，时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。
MindSpore模块分析之自动数据增强方法——基于反馈的数据增强 #### 基于反馈的数据增强机制 具体来说，通过数据集的sync_wait & sync_update（同步等待&同步更新）机制，实现用户自定义数据增强逻辑，用户可以根据实时的loss值/step数/epoch数
这里为程序的业务代码。 于是 trace attemptAuthentication 这个方法。 接着trace authenticate 这个方法。 一层层跟踪下去，最终来到了这里： 既然这个 crypt_raw 方法耗时比较长，那就反编译源代码看看这一段是什么东西。 可以看到这里是一个加密算法
分析任务输出 转换计算 单输出：分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上，且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出：分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上，且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出，但实例化成资产时只能输出到本资产。
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