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单击“SQL分析”页签,在SQL语句列表中定位出异常SQL语句。 进一步分析导致SQL语句异常的原因。 单击该异常SQL语句,跳转到调用链页面,查看异常SQL对整个业务的影响。 单击“操作”列的“查看调用关系”,找到异常SQL语句所在的方法。在该方法中对该SQL语句进行分析,例如,是没有用到索引、数据量过大、语法
威胁分析 当告警列表中积累了较多威胁告警信息时,您可以使用“威胁分析”功能,从“攻击源”或“被攻击资产”的维度分析网络攻击情况。 前提条件 已购买态势感知标准版或专业版,且在有效使用期内。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 态势感知”,进入态势感知管理页面。
单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容,如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标,运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密度分布图。运行结果右侧的参数说明,如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数
HSS专项分析”,进入“HSS专项分析”页面。 图1 HSS专项分析 WAF专项分析 在左侧导航栏选择“业务分析 > WAF专项分析”,进入“WAF专项分析”页面。 图2 WAF专项分析 DBSS专项分析 在左侧导航栏选择“业务分析 > DBSS专项分析”,进入“DBSS专项分析”页面。 图3 DBSS专项分析
步骤4:异常用户分析 该章节为您介绍如何分析异常用户。 操作步骤 打开“控制面板 > 管理工具 > 计算机管理”。 在左侧导航树中,选择“本地用户和组 > 用户”,查看主机是否存在异常用户。 在左侧导航树中,选择“本地用户和组 > 组”,检测组是否存在异常。 检测主机内的异常用户目录下
统计分析 统计说明 使用量统计 访问情况统计 源站统计 数据分析 区域/运营商 状态码统计 全站使用量统计 数据导出 运营报表 CES监控上报 统计分析常见问题
Integer 用户类型。 2:普通用户 12:智慧屏用户 13:IdeaHub用户 14:SmartRooms用户
用户签名验证 OBS通过AK/SK对请求进行签名,在向OBS发送请求时,客户端发送的每个消息头需要包含由SK、请求时间、请求类型等信息生成的签名信息。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥I
用户可以在IAM服务中获取AK和SK,获取的方法请参见获取访问密钥(AK/SK)。 SFS根据应用场景,提供了Header中携带签名的签名计算方式。 以Header中携带签名为例,用户签名验证流程如表1所示。Header中携带签名方法的具体参数说明及
中完善的企业画像又是支撑企业间高效管理与数据流转的内核。企业内部新旧系统共存,不同行业(教育、工业、金融等)企业上下游产业链数据标准格式不统一,是真正的多源异构。当前无论从技术上还是理论上都缺少统一的企业画像构建方法,以及基于多源异构数据实现企业级知识转化与沉淀的方法。 该课题旨
分析报告 用户可以把“成本分析”和“资源包分析”页面的查询条件保存为报告,便于您再次查看相同过滤条件下的分析数据。再次查看时,系统会根据查询条件,展示最新的分析数据。 预置报告 华为云为您提供了默认的分析报告,便于您快速分析成本。您无法删除默认报告,只能复制和新增。 表1 成本和使用情况报告
基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 1. 业务场景 用户画像是对用户信息的标签化。用户画像系统通过对收集的各维度数据,进行深度的分析和挖掘,给不同的用户打上不同的标签,从而刻画出客户的全貌。通过用户画像系统,可以对各个用户进行精准定位,从而将其应用于个性化推
pt/Huawei/Bigdata/om-server/om/sbin/status-oms.sh2、 以root用户登陆,执行chage -l omm查看omm用户密码过期时间(Password expires)3、 执行chage -M ‘99999999’ 重置密码过期时间备注:1) 在执行【chage -M
二进制成分分析 支持的服务版本 添加任务 管理任务 查看扫描详情 下载扫描报告 相关术语说明
自动学习的预测分析功能,可以选择标签列,但是不能选择特征列,选择特征列应该是个很基本很常用的功能,不清楚为什么不支持这个能力。
技术专利专利:基于集成学习的异常用户检测方法及系统 专利号:201910751220.0基于这些算法,实现大量的内置应用场景,可以覆盖企业大部分用户和实体安全场景。3. 为企业管理员提供全局/全知视角内置超过100种维度的全局用户画像视图,可以全方位展示该用户全局画像信息,特征对应事件快
增长分析 增长分析 一站式增长分析服务,20+分析场景预置,快速完成数据洞察、客群分析、营销分析,从海量和异构的数据中发现规律,挖掘数据背后的驱动因素,支撑业务增长与发展决策 一站式增长分析服务,20+分析场景预置,快速完成数据洞察、客群分析、营销分析,从海量和异构的数据中发现规
文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支,广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面,是近 年来的研究热点。根据使用的不同方法,将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情 感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。通过对这三种方法进行对比,分析其研究成果,并对不同方法 的优
针对已选的资产数据或设备数据,设置时序分析的起止时间窗,提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数据,展示属性的详细信息,并支持对所选属性做勾选、分析、移除等操作。 4 图表分析区 针对已选的资产数据或设备数据,提供基于时间的多种聚合计算能力,支持
的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。 父主题: 时序分析简介