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必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作业,并自定义
Studio大模型即服务平台已预置非量化模型与AWQ-W4A16量化模型的模型模板。 非量化模型可以支持调优、压缩、部署等操作。 量化模型仅支持部署操作。当需要获取SmoothQuant-W8A8量化模型时,则可以通过对非量化模型进行模型压缩获取。
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
【GBS、MBS、TP、PP】参数值可参考模型推荐参数、NPU卡数设置。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 同时开启故障快恢和断点续训时需满足以下条件: 如果用
> 创建”,开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数,设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。
从容器镜像中选择模型 表2 元模型来源参数说明 参数 说明 “容器镜像所在的路径” 单击从容器镜像中导入模型的镜像,其中,模型均为Image类型,且不再需要用配置文件中的“swr_location”来指定您的镜像位置。 制作自定义镜像的操作指导及规范要求,请参见模型镜像规范。 说明: 您选择的
删除Workflow。 删除后的Workflow无法恢复,请谨慎操作。 删除Workflow后,对应的训练作业和在线服务不会随之被删除,需要分别在“模型训练>训练作业”和“模型部署>在线服务”页面中手动删除任务。 父主题: 管理Workflow
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
env”启动训练。由于训练作业运行时不是shell环境,因此无法直接使用“conda activate”命令激活指定的 “conda env”,需要使用其他方式以达成使用指定“conda env”来启动训练的效果。假设您的自定义镜像中的“conda”安装于“/home/ma-user/anaconda3”目录“conda
E不支持挂载子目录)。 如果type为“evs”类型,该值不需要填写。 volume_size 否 Integer EVS存储盘大小,最小为5GB,最大为4096GB,缺省值为5GB;如果type为OBS类型,该值不需要填写。 mount_path 否 String Notebo
确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.
当使用MoXing复制数据不成功,可能原因如下: 源文件不存在。 OBS路径不正确或者是两个OBS路径不在同一个区域。 训练作业空间不足。 处理方法 按照报错提示,需要排查以下几个问题: 检查moxing.file.copy_parallel()的第一个参数中是否有文件,否则会出现报错:No files to
/home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code,重新从Notebook实例列表页面打开VS Code(注意:需要关闭本地vscode,否则可能会报多个安装进程正在运行中)。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
PUBLIC:租户内部公开访问。 PRIVATE:仅创建者和主账号可访问。 INTERNAL:创建者、主账号、指定IAM子账号可访问,需要与grants参数配合使用。 name 否 String 工作空间名称。长度限制为4-64字符,支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等
能,可查看模型开发简介。 Step2 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框中,按照表1表格中的配置进行填写。 表1 需要填写的环境变量 环境变量 示例值 参数说明 GPUS_PER_NODE 8 必须填写。根据资源规格每个节点上NPU的数量填写。 DATA
Decoding特性不能和multi-step同时使用。 离线推理使用Guided Decoding 离线推理,要使用guided-decoding,需要通过SamplingParams类中的GuidedDecodingParams进行配置。 下面是一种离线使用方式示例: from vllm