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Step4 测试用户权限 由于4中的权限需要等待15-30分钟生效,建议在配置完成后,等待30分钟,再执行如下验证操作。 使用用户组02中任意一个子账号登录ModelArts管理控制台。在登录页面,请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码,请根据界面提示进行修改。
档。 推理需要单机单卡。 确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 请参考Lite Server资源开通,购买Lite Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Lite Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。
String 自动化搜索作业的yaml配置路径,需要提供一个OBS路径。如:“obs://bucket/file.yaml”。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录,需要提供一个OBS路径。如:“obs://bucket/files/”。
使用自定义镜像创建开发环境Notebook实例。 按需配置。 使用SSH功能 ECS ecs:serverKeypairs:list ecs:serverKeypairs:get ecs:serverKeypairs:delete ecs:serverKeypairs:create 为开发环境Notebook实例配置登录密钥。
变更配置后对计费的影响 当前包年/包月计算资源的规格不满足您的业务需要时,您可以在ModelArts控制台发起变更规格操作,变更时系统将按照如下规则为您计算变更费用: 资源升配:新配置价格高于老配置价格,此时您需要支付新老配置的差价。 资源降配:新配置价格低于老配置价格,此时华为云会将新老配置的差价退给您。
确认智能标注作业的数据难例 在数据量很大的标注任务中,标注初期由于已标注图片不足,智能标注的结果无法直接用于训练。如果对所有的未标注数据一一进行调整确认仍然需要较大的人力和时间成本。为了更快地完成标注任务,在对未标注数据进行智能标注的任务中,ModelArts嵌入了自动难例发现功能。该功能会对剩余
当NPU出现故障,您可通过本方案收集NPU的日志信息。本方案中生成的日志会保存在节点上,并自动上传至华为云技术支持提供的OBS桶中,日志仅用于问题定位分析,因此需要您提供AK/SK给华为云技术支持,用于授权认证。 约束限制 当前仅支持在贵阳一、乌兰察布一使用该功能。 操作步骤 获取AK/SK。该AK/SK用于后续脚本配置,做认证授权。
在“已标注”页签中“全部标签”的下方操作列,选择需要修改的标签,单击操作列的编辑图标,在弹出“修改标签”对话框中,修改“标签名称”或“标签颜色”,然后单击“确定”完成标签修改。 删除标签 在“已标注”页签中“全部标签”的下方,选择需要删除的标签,单击操作列的删除图标,在弹出“删除”
list”,表示dockerfile文件目录有问题,模型文件目录下不能出现dockerfile文件,需要去掉模型文件目录下存在dockerfile文件。 图2 构建日志:dockerfile文件目录有问题 pip软件包版本不匹配,需要修改为日志中打印的存在的版本。 图3 pip版本不匹配 构建日志中出现报错:“exec
表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。转换的Hugging Face格式权重会保存至OUTPUT_SAVE_DIR的目录中。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。转换的Hugging Face格式权重会保存至OUTPUT_SAVE_DIR的目录中。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。转换的Hugging Face格式权重会保存至OUTPUT_SAVE_DIR的目录中。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
"name" : "Dog" } ] } ] } 其中,加粗的字段需要根据实际值填写: “sample_id”为要标注的样本ID,为上一步记录的值。 “labels”为样本需要标注的标签。 返回状态码为“200 OK”表示标注成功,响应Body如下所示: {
能通过节点池批量配置一组节点。 在资源池详情页,单击“节点池管理”页签,您可以创建、更新和删除节点池。 图1 节点池管理 创建节点池 当您需要更多节点池时,可单击“创建节点池”新增节点池,相关参数请参见Step6 购买Cluster资源。 查看节点列表 当您想查看某一节点池下的节
人工标注音频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的音频数据,因此在模型训练之前需对没有标签的音频添加标签。通过ModelArts您可对音频进行一键式批量添加标签,快速完成对音频的标注操作,也可以对已标注音频修改或删除标签进行重新标注。音频标注涉及到的标注标签和声音内容只支持中文和英文,不支持小语种。
导出ModelArts数据集中的数据为新数据集 针对数据集中的数据,用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据,导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。本章主要介绍将ModelArts数据集中的数据为新数据集的方式,新导出的数据集可直接在ModelArts控制台数据集列表中显示。
标注声音分类数据 项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 音频标注 在新版自动学习页面单击“实例详
模型包结构介绍 创建模型时,如果是从OBS中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。 模型包规范适用于单模型场景,如果是多模型场景(例如含有多个模型文件)推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts推理平台不支持的AI引擎,推荐使用自定义镜像方式。 请参考创建模型的自定义镜像规范
d:20240606。 ${base_image}为基础镜像地址。 如果推理需要使用NPU加速图片预处理,适配了llava-1.5模型,启动时需要设置export ENABLE_USE_DVPP=1,需要安装torchvision_npu,可放到镜像制作脚本./AscendClo
1.wav 2.wav 3.wav 表格 支持从OBS导入csv文件,需要选择文件所在目录,其中csv文件的列数需要跟数据集schema一致。支持自动获取csv文件的schema。 ├─dataset-import-example │